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最近,约斯特·沙利文(Frost & amp;沙利文(简称“沙利文”)与投宝研究院发布《2023年中国AI开发平台市场报告》。报告从成长和创新两个维度,对AI开发平台的数据处理能力、模型构建、训练、评估、部署和推理能力、安全和权限管理能力、服务支持水平、应用场景解决方案丰富度进行了评估,并结合用户调查结果。亚马逊云科技连续第三年被评为中国AI开发平台“领跑者”,增长指数和创新指数均排名第一。
据介绍,亚马逊云技术不仅在创新指数和成长指数两项指标上都处于领导者象限的最高位置,在数据标注、模型开发功能、模型管理能力、数据预处理、算法管理能力和模型部署能力六项关键指标上也处于领先地位。他们都得了最高分。
据了解,在报告中的六个关键选择指标中,亚马逊云技术提供了AI开发者需要的各种功能,涵盖了很多大家感兴趣的话题,比如:模型训练中的数据质量问题;如何整合和存储不同来源的数据,性能是否能满足大规模训练的需要;如何高效管理模型,控制生产环境中的风险;如何通过数据预处理扩充有效数据样本,提高模型的实际应用性能;如何轻松管理不同的模型算法,以满足不同的应用场景;如何支持异步推理,边缘模型部署等。
亚马逊云技术是国内AI开发平台的领导者,不仅为用户提供AI开发生命周期管理能力,还推出完整的生成式AI技术栈,帮助用户简化生成式人工智能应用的开发,同时保证企业的安全性和隐私性。该平台整合了多样化的模型,加强了数据定制能力,通过先进的云基础设施支持广泛的客户群,深化了中国市场,并帮助企业快速应用AI和ML。
亚马逊云技术负责人表示,这一成果不仅彰显了亚马逊云技术在AI技术推广和服务方面的领先地位,也体现了其在中国市场日益增长的影响力和客户信任度。
在传统AI领域,亚马逊云技术持续深耕,提供完整的AI开发软硬件全栈服务,在技术栈的三个层面提供广泛的服务组合,从专用基础设施服务到AI平台,再到各种场景。开箱即用的AI服务充分满足各类客户的不同需求。
随着生成式人工智能时代的到来,亚马逊云技术在生成式人工智能领域也提出了三层技术栈,包括基础模型训练和推理的基础设施层、用基础模型构建的工具层和用基础模型构建的应用层,并在每一层持续创新,帮助客户更轻松、更安全地构建和应用生成式人工智能,进一步降低了使用生成式人工智能的门槛。
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