亚马逊基岩推出了多代理协作功能，以轻松构建AI代理商

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亚马逊云技术最近宣布，亚马逊基岩多代理协作功能将被充分启动。该服务专为企业级生成的AI应用程序而设计，可帮助开发人员快速构建，部署和管理AI代理网络。 自2024年RE：Invent Conference Proview版本发行以来，该技术已被广泛用于九个主要领域，包括金融，医疗和制造。公司客户反馈表明，自动化效率已提高了300％。

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文章目录1。多授予协作的主要功能2。新功能3在官方版本中。 class =“ ph-id”>

1。多代理协作的关键功能

一代AI技术正在不断发展，使您可以生成文本和内容以及独立执行更复杂的任务和工作流程。 今天的AI不仅可以生成内容，还可以执行操作，解决问题并管理多个任务。

随着AI应用程序逐渐渗透到企业的每个角落，单个AI的功能逐渐变得越来越难以满足更复杂的需求。 例如，任务可能需要多个步骤，涉及不同的专业并需要持续执行，并且公司通常需要多个AI来协作以满足这些需求。

在这一点上，亚马逊基地的新功能多代理协作非常有用。 多机构通过多个AI“智能代理”的协调来帮助企业平稳执行复杂的任务。 所有AI都专注于专业领域，确保团队的每个成员都扮演专业角色并协作完成任务。

具体来说，这些AI代理可以快速分配任务，通过简单的通信和数据共享处理复杂的工作流程。严格控制其角色和权限以确保安全和合规性。 该模型不仅提高了效率，还可以降低管理的复杂性和风险。

如果您的任务非常复杂，并且您需要多个AI的劳动与合作部门Amazon BedrOCK允许这些AI在没有许多人类干预的情况下进行合作。 此过程不需要无聊的代码编写。它可以通过简单的配置来启动并自动分配任务，从而为您节省大量时间和精力。

实际上，每个AI代理都有专业知识，包括可能专门处理销售订单的专业知识，可能专门分析财务数据的销售订单以及可能专注于客户关系管理的销售订单。 他们的协调非常顺利，他们可以一起促进复杂的业务流程。 视觉工具还可以用于轻松跟踪每个AI任务的进度，发现问题并进行调整。

这种多代理协作模型可帮助企业：

1。更有效的任务执行：多个AIS流程任务同时提高了工作效率。

2。更多安全性：每个AI仅访问与其工作相关的数据，从而降低了数据泄露的风险。

3。简化管理：通过自动协作，公司无需干预过多的手动干预，从而降低了操作的复杂性。

4。可扩展性：如果您的任务更复杂，则可以添加无缝工作并继续驱动工作流程的AI代理。

2的新功能。基于客户反馈，正式可用的新功能

正式发布的版本引入了许多重要的扩展名，可显着提高多代理协作的可扩展性，灵活性和效率。 以下是一些重要的改进：1。内联代理支持：在运行时动态创建受监控的代理，消除了预定义结构的局限性，并大大提高了代理管理的灵活性。

2。AmazonCloudFormation和AWS CDK支持：通过将代理网络部署为代码，用户可以在其Amazon Cloud帐户上构建可扩展的可重复使用的代理模板，从而简化了多ACCESS环境中的部署任务。

3。增强的可追溯性和调试功能：添加结构化的执行日志，取代跟踪，与Amazon CloudWatch集成，大大改善您的监视和故障排除体验，使您可以查找和处理问题这更有效。

4。增加的合作者和步骤计数限制：扩展代理协作者和执行步骤的自助服务限制，支持较大的工作流程并满足复杂的任务需求。

5。加载参考：超级类型代理现在可以直接引用外部数据源，降低延迟和成本，而无需嵌入代理中的请求。

6。改进的参考处理：当代理包含外部数据源时，系统优化了响应和数据归因的准确性，以确保更准确的操作和更清晰的数据流。

3。多机构协作工作机制

亚马逊基德岩可以自动化代理商协作，该协作涵盖了多个重要链接，例如任务分配，执行跟踪和数据编排。

1。监督模式：在此模式下，监督代理人负责接收输入信息，分析和拆除复杂的请求，并将任务分配给执行它们的特殊子代理。 子代理根据任务要求并行或顺序顺序处理任务，并将结果送回监督代理。监督代理最终由监督代理人整合和提出。

2。使用路由功能进行监督模式：在此模式下，系统将简单查询请求直接路由到关联的子代理进行处理。对于复杂或模糊的请求，主管代理会启动协调机制，动员多个子代理共同完成任务。

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