亚马逊云技术亚马逊EC2 P5EN实例已完全可用

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最近，亚马逊云技术宣布，亚马逊EC2 P5EN实例已完全可用。此实例使用Nitro V5技术，带有NVIDIA H200 Tensor Core GPU和自定义的第四代Intel Xeon可伸缩处理器。 根据官方数据，亚马逊EC2 P5EN全核涡轮频率可以达到3.2 GHz（最大单核涡轮频率为3.8 GHz），比上一代的内存带宽高50％。

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文章目录关闭1。介绍Amazonec2p5en实例2。使用Amazonec2p5en实例<p id = p id =“ class =” ph-id ec2 p5 p5 ec2 ec2 ec2 ec2 ec2 p.2

配备了Amazon EC2 P5EN实例的定制版本Nitro V5技术，NVIDIA H200 H200 Tensor Core GPU和第四代Intel Xeon可伸缩处理器，以及3200 GBPS的3200 GBPS的3200 GBPS' Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabric Fabr 35% compared to previous generation EFA and NITRO P5. This helps to improve cluster communication performance for distributed training workloads such as deep learning, generation AI，实时数据处理和高性能计算应用程序。 Amazon EC2 P5E实例。PU，1128 GB高带宽GPU内存，第三代AMD EPYC处理器，2个TIB系统存储器和30 TB的本地NVME存储。 它还通过EFAV2提供了高达3200 Gbps的聚合网络带宽，支持GPUDIRECT RDMA，并通过与Amazon EC2 P5E Instances </p5e </p5

相比，通过绕过CPU进行中等通信的CPU，可以提供较低的延迟和有效的扩展性能。 因此，使用Amazon EC2 P5EN实例，您可以通过进一步降低推断和网络延迟来提高各种GPU加速应用程序的总体效率。

Amazon EC2 P5EN实例节省了亚马逊EC2的容量块，按需容量，按需实例，按需实例，以及按需实例以及美国东部（俄亥俄州），美国西部（俄亥俄州），美国（俄勒冈州），亚洲太平洋（Tokyo（Tokyo）和我们的East（Atkyo）的US-EAST-1-ATL-2A地区的机器学习计划。

众所周知，需要频繁数据交换的大型数据集或工作负载更加耗时，并且CPU和GPU之间的数据传输非常耗时。 与P5和P5E实例相比，PCIE GEN 5提供了CPU和GPU之间的带宽的四倍，从而可以进一步减少训练，微调和推理延迟的复杂领导语言模型（LLMS）和多模型模型（FMS）。它也适合减少记忆密集型，高性能计算（HPC）应用程序的延迟，例如仿真，药物发现，天气预报和财务建模。

2。AmazonEC2 P5EN实例教程，使用Amazon EC2 P5EN实例

注意：可与Amazon EC2容量块，按需实例，Amazon EC2 P5预留计划购买机器学习选项。实例。 在下面，我们向您展示如何使用保留容量选项主要使用P5EN实例。

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注册指南：“ Amazon Cloud Technology帐户的Flowchart Illustrations”

请选择“ AMAZON EC2”能力，以确定您需要的时间，以确定您需要的时间，以确定您需要的时间，以确定您需要的时间，并指出特定的时间，并指明自己的特定时间P5EN.48XLARGE实例查看Amazon EC2容量块的细节，标签和总价格，您可以成功保留Amazon EC2的容量块，您必须在购买能力范围内购买Amazon Ec2 </pp 在您购买后，您必须提前支付Amazon EC2的总成本。云技术管理人员，亚马逊CLI或Amazon SDK

$ aws ec2 runstances –image-id ami-abc12345 \ - instance-type p5en.48xlarge \ –count 16\ –key-name mykeypair \ - instance-market-options marketType ='capperation-block'\ –capacity-ridervation-capation-capationersverterverttarget = {captumentReserativeId = cr-a1234567} interfaceType = efa” \ "networkCardIndex = 1, Groups = security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa-" \ "NetworkCardIndex = 2, deviceIndex = 1, groups=security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa only" \ "networkcardindex = 3, deviceindex = 1,组= security_group_id，subnetid = subnet_id，InterfaceType = efa- ry“ \” networkCardIndex = 4，deviceIndex = 1，groups = security_group_id，subnetid = subnetiD = subnet_id，interfaceType = efaCeType = efa = efa = efa = efa = efa = efa“”\ "networkCardIndex = 5, deviceIndex = 1, groups=security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa only" \ "networkcardindex = 6, deviceindex = 1, groups=security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa- ry" \ "networkCardIndex = 7, deviceIndex = 1, groups=security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa only" \ "networkcardindex = 8, deviceindex = 1, group= security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa” \ "NetworkCardIndex = 9, deviceIndex = 1, groups=security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa only" \ "networkcardindex = 10, deviceindex = 1, groups=security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa- ry" \" networkCardIndex = 11, deviceIndex = 1, groups=security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa only & #8221; \” NetworkCardIndex = 12, deviceIndex = 1, groups = security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa” \” networkcardindex = 1, groups = security_group_id, subnetid = subnet_id, interfaceType = efa-nly \” networkCardIndex = 14, deviceIndex = 1, groups = security_group_id, subnetid = subnet_id，InterFaceType = efa仅“ \” networkCardIndex = 15，deviceIndex = 1，groups = security_group_id，subnetid = subnetiD = subnet_id，InterfaceType = efa = efa = efa-r p5en实例可以使用Amazon Deep Learning Ami Ami（Dlamellami）支持实例。 亚马逊Dlami为机器学习从业人员和研究人员提供了他们需要在预先配置的环境中快速构建可扩展且安全的分布式机器学习应用程序所需的基础架构和工具。

您可以使用Amazon ECS或Amazon EKS库在Amazon EC2 P5EN实例上运行Amazon Deep Leach容器。

要快速访问大型数据集，使用30 TB的本地NVME SSD存储，或Amazon S3提供的近乎空调的，负担得起的存储空间。 您可以在Amazon EC2 P5EN实例中使用Amazon FSX用于光泽文件系统。这允许数据访问数百GB/s的吞吐量以及数百万的输入和输出操作，满足大规模深度学习和高性能计算（HPC）工作负载的需求。

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