亚马逊云科技（北京）推出数字孪生服务Amazon IoT TwinMaker。

近日，亚马逊云科技宣布，通过与光环新网的紧密合作，在亚马逊云科技（北京）专区推出数字孪生服务Amazon IoT TwinMaker，可帮助企业在现实世界中轻松、快速地构建数字孪生，获得更好的运营洞察力，提高运营效率。

Amazon IoT TwinMaker使开发人员能够轻松地从多个来源（例如设备传感器、摄像头和业务应用程序）收集数据，并将这些数据组合起来创建知识地图，该地图可以对企业的真实环境进行建模，例如建筑物、工厂、工业设备和生产线，并通过三维视图（3D）直观地呈现出来。使用Amazon IoT TwinMaker的客户不需要预先付费，只需为用于构建和运行数字双胞胎的数据付费。扫描下方二维码了解更多详情。

Amazon IoT TwinMaker的推出进一步丰富了亚马逊云科技在中国的物联网（IoT）服务组合，包括设备软件（如Amazon IoT Greengrass）、连接和控制服务（如Amazon IoT Core，可将连接的设备连接到云）以及用于使用和分析物联网数据的分析服务（如Amazon IoT SiteWise，可大规模收集、组织和分析来自工业设备的数据）。基于亚马逊云技术的可扩展和安全基础设施，亚马逊云技术的物联网服务可以根据客户的业务情况扩展和支持数亿台设备和数万亿条消息，并通过与亚马逊云技术的其他服务高度集成，帮助企业轻松收集和管理IoT数据和设备，从而为企业提供业务洞察力。

云计算、物联网、人工智能和生成式人工智能的发展进一步推动了数字孪生在生产过程中的大规模应用。数字孪生是真实世界物理系统的实时数字表示，可以动态更新和模仿真实物理系统的结构、状态和行为。在数字双胞胎的帮助下，企业可以获得基于物联网和数据的运营见解，例如发现和定位现实中难以看到的故障并预测未来的行为变化，从而优化企业运营。数字孪生广泛应用于制造业、智能建筑、电力和能源行业。

企业在构建和管理数字孪生体时将面临多重挑战，如数据、建模和可视化平台。首先，企业需要连接来自不同来源的不同类型的数据（例如来自设备的时间序列传感器数据、来自摄像机的视频传输、来自业务应用程序的维护记录等。).其次，创建不同数据之间关系的知识图谱，构建物理系统的3D虚拟模型，并将真实世界数据叠加在3D视图上。Amazon IoT TwinMaker使在现实世界中创建数字双胞胎变得更快、更容易。

1.您可以轻松地连接不同来源和类型的各种数据源。

亚马逊物联网TwinMaker包括适用于亚马逊简单存储服务（亚马逊S3）、亚马逊物联网SiteWise和亚马逊Kinesis视频流的内置连接器，并可以通过自定义连接器连接广泛使用的第三方数据源，如Snowflake和Siemens Insights Hub。

2.创建知识地图，对物理系统建模并构建3D视图。

Amazon IoT TwinMaker将自动创建一个知识地图来集成和理解连接的数据源之间的关系，因此它可以使用映射系统的实时信息更新数字双胞胎。客户可以直接将现有的3D模型（如CAD和建筑信息建模（BIM）文件）、现实捕捉以及较小的压缩模型格式（如glTF和3D Tiles）导入Amazon IoT TwinMaker。轻松创建物理系统（如建筑、工厂、设备、生产线等）的3D视图。），并将知识图谱中的数据叠加在3D视图上以创建数字孪生体。

3.增加3D场景下知识图谱查询结果可视化功能。

用户将Amazon IoT TwinMaker知识图谱实体与3D场景中的对象关联后，即可启动Amazon IoT TwinMaker知识图谱查询，并将查询结果在3D场景中可视化，以便用户更直观地进行巡检和根本原因分析。例如，工程师和操作员可以使用该功能更容易地识别他们负责的设备，并根据图形关系检查系统的运行状态。运营商可以通过使用Amazon IoT TwinMaker知识地图查询来响应主动警报，在3D场景中突出显示受影响的设备，并显示最新状态和物理位置。

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