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总结和分享Excel中常用的数据描述和分析功能。

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本文给大家带来了一些关于excel的知识,主要介绍了常用的数据描述和分析功能。描述统计学是数据分析中常用的方法,是指通过数学方法对数据进行整理和分析,对数据分布、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。希望对你有帮助。

总结和分享Excel中常用的数据描述和分析功能。

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描述性统计通常包括集中趋势分析、离散趋势分析和相关分析。使用Excel函数公式或分析工具可以满足这样的分析需求。

1.使用函数进行数据分析。我给你举个例子。

27.png

如上图所示,A列是某产品的数据,现在需要统计C列:D的各种描述性分析数据,相关函数公式如下▼

1)平均值

=平均值(A2:A16)

2)标准误差

= STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2:A16))

3)中值

=中值(A2:A16)

4)模式

=模式(A2:A16)

5)标准偏差

=STDEV(A2:A16)

6)差异

=VAR(A2:A16)

7)峰度

=库尔特(A2:A16)

8)偏斜度

=偏斜(A2:A16)

9)极度贫困

=最大值(A2:A16)-最小值(A2:A16)

10)平均信心(95%)

=TINV(0.05,COUNT(A2:A16)-1)* STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2:A16))

打响指,解释以上名词的意思。

平均值、中值、众数等。是显示数据集中趋势的指标。平均值是n个数相加除以n的结果;Median是按大小排序的一组数据中间的值;众数是在一组数据中出现频率最高的值。

方差和标准差是数据离散程度的指标,反映了与平均值的离散程度。

峰度系数和偏度系数是表示数据分布形状的指标。

峭度系数是描述对称分布曲线的峰值相对于正态分布的峭度的指标。峭度系数大于零,两边的极端数据会少一些;如果峰度系数小于零,两边会出现更多的极端数据。

偏度系数是基于正态分布描述数据对称性的指标。如果偏度系数等于零,则数据分布是对称的。如果偏度系数大于零,则为正偏度分布,如果偏度系数小于零,则为负偏度分布。偏度系数大于1或小于-1的称为高度偏态分布,偏度系数在0.5~1或-0.5~-1范围内的称为中度偏态分布。

2.除了使用函数公式,Excel还提供了数据分析工具库。

存在

在描述统计对话框中设置相关参数,如下所示

【输入区域】:选择A1:A16。

[分组方法]:指定输入数据是按行还是按列排列。在这个例子中,使用了逐行。

[第一列中的标志]复选框:此示例包含标题列,因此选中此选项。

【输出选项】:选择【输出区域】,在选择输入框中输入F1作为输出结果的存储位置。

【汇总统计】复选框:勾选此复选框,将显示描述性统计结果;否则,不会显示结果。在本例中,选中此框。

[均值置信度]复选框:如果选中此复选框,将输出包括均值在内的置信度。在本例中,输入默认值95,表示当显著性水平为5%时,将计算平均值的置信度。

[第k个最大值]复选框:根据需要指定要输出的数据的最大值。本例只需要获取最大值,所以不勾选此项。

[第k个最小值]复选框:根据需要指定要输出的数据中的最小值。本例只需要获取最小值,所以不勾选此项。

确认后返回的结果如下(与公式计算结果一致)。

30.png

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以上是对Excel中常用的数据描述和分析功能的详细总结和分享。更多信息请关注主机参考其他相关文章!

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