Amazon Compute Optimizer可以轻松优化多个EC2实例架构。

Amazon Computimizer引入了一个新功能，允许客户更轻松地优化其具有多个CPU架构的EC2实例。该功能已由亚马逊云技术在中国免费推出。亚马逊计算优化器使用机器学习来分析历史使用指标，并为您的工作负载推荐最佳的亚马逊云技术资源，以降低成本，提高性能。

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从现在开始，客户可以将x86和Arm指定为其AWS EC2实例类型建议的首选EC2实例架构。当客户指定两者时，计算优化器将根据工作负载的最佳性价比建议，建议从基于x86和基于Amazon Graviton的实例类型中选择最多三个选项。

此外，Compute Optimizer现在提供迁移工作负载级别，并在为现有基于x86的实例建议Graviton实例选项时提供迁移指导。迁移工作负载的级别从很低到很高不等，这反映了从当前实例类型迁移到建议的实例类型可能需要的工作负载，具体取决于实例体系结构的差异以及工作负载是否与建议的实例类型兼容。这使得计算优化器客户能够找到能够为小引力子迁移工作负载带来丰厚回报的工作负载。

根据您的使用数据，亚马逊计算优化器可以帮助您选择以下四类亚马逊云技术资源的最优配置:亚马逊EC2实例、亚马逊EBS卷、亚马逊Lambda函数和亚马逊Fargate上的亚马逊ECS服务。

Amazon Compute Optimizer通过应用从Amazon自己运行多种工作负载的经验中学到的知识，来识别工作负载模式并推荐最佳的Amazon云技术资源。Compute Optimizer分析您的工作负载的配置和资源利用率，以确定数十个定义特征，例如工作负载是否是CPU密集型的，它是否显示每日变化模式，或者它是否频繁访问本地存储。该服务具有这些特征，并且可以识别工作负载所需的硬件资源。

Compute Optimizer可以推断工作负载在不同硬件平台上的性能(如Amazon EC2实例类型)或提供使用不同配置的建议(如Amazon EBS卷的IOPS设置、Amazon Lambda函数的内存大小、Amazon Fargate vCPU上的Amazon ECS服务以及内存大小)。

使用Amazon Compute Optimizer无需额外付费。首先，您可以在计算优化器控制台中选择服务。

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