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Serverless以事件驱动、无状态、无运维、低成本等特点,带来了跨越式的变革,让用户真正像用水电一样按需索取、按量付费,成为了暨虚拟机、容器之后的第三代通用计算技术。然而,Serverless也还存在一些挑战,例如计费颗粒度粗犷,开发标准不统一、缺少优秀的开发工具支持等。近日,Serverless很贵?一毫秒计费不浪费钱!
Serverless是完全按需索取,按量付费的业务形态,为何很多用户还会觉得非常昂贵呢?这就要说Serverless的计费标准了。由于Serverless是按事件请求或者调用来执行的,所以计费模式是根据函数的请求数量和持续时间、以及代码执行花费的时间收取的。业界普遍的时间标准是100毫秒,即从代码开始执行到返回或终止的时间,如果不到100毫秒则按照100毫秒计算。
例如打开一个普通的网站,一般需要几十毫秒就可以完全打开,而业界普遍的收费标准最小单位时长是100毫秒,也就意味着这一请求需要按照100毫秒来付费,如果请求或调用的量大了,这就会造成额外的费用,这也就是使用Serverless昂贵的原因。
Serverless缺乏标准和开源生态?两大生态全支持!
Serverless的概念自2012年云基础设施服务提供商 Iron.io提出后,业界各厂商也都纷纷推出了自己的Serverless服务框架和产品,然而Serverless是需要使用云服务商提供的事件来驱动的,而这些事件大部分是云服务商独有的,这也就会造成Serverless用户被厂商绑定。一旦用户被绑定,数据和业务将会迁移困难。此外,各个厂商都有各自的标准,函数调用、事件触发、函数的黄金变量的定义及标准都是封闭的,因此Serverless也就缺少开源的规范和开源的生态支持。
去年11月,此外,
上云过程很复杂?传统的开发流程包括多个阶段,涉及为了帮助开发者快速上云,
Serverless First?Serverless元年将至!
Serverless的概念从2012年诞生以来,逐渐被用户所接受。张浩判断,2020年将是Serverless元年,原因有二。首先在技术层面,业界服务提供商已经具备支撑海量业务支持Serverless的能力。在2017到2018年时,很多开发者在使用Serverless后诟病的一大问题就是Serverless的性能差,由于当时底层使用的是通用的容器和虚拟化技术,因此Serverless在调用触发请求时会出现大量的前端超时情况。而如今,第二,源自于市场和客户认知。技术的本质就是让产品快速上线,技术架构可以快速地适应市场变化,并且是稳定、可靠、可扩展的,Serverless就可以很好的满足企业的技术需求。但是过去在实际落地过程中,缺乏开发者工具和生态的支持,而如今,随着开发者工具涌现和开源生态的逐渐壮大,很多公司也会将新型应用尝试使用Serverless技术。
Serverless的出现,给企业带来了更大的价值。从公司业务层面来看,Serverless可以降本增效,并且可以大幅提升业务迭代效率。哪些业务场景更适合使用Serverless技术呢?在腾讯云和Serverless Framework的调研结果总结了Serverless的Top 3场景: REST AP应用、 Web应用和针对数据管道、数据流式处理的场景。很多企业在试水Serverless时,往往都会选择新的应用或者APP,而不会将一个稳定的业务系统进行改造迁移至Serverless。随着Serverless的开源工具普及以及生态丰富,相信会有企业开始在关键应用中采用Serverless技术,甚至达到“Serverless First&;。
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