AI，加速计算推动医疗个体化转型 - 主机参考VPS测评

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在NVIDIA的深度学习和加速计算技术的帮助下，基因组学将有望成为主流。

自2003年首次对人类基因组进行测序以来，整个基因组测序流程的成本就一直在下降，而且下降的速度远快于根据摩尔定律所预测的速度。从新生儿基因组测序到开展全国人口基因组计划，该领域正在蓬勃发展，并且日趋个体化。

测序技术的进步引发了基因组数据的爆炸式增长。序列数据总量每七个月增加一倍。这一惊人的速度可能会使得到2025年基因组学产生的数据量比其他源（例如天文学、Twitter和 YouTube）数据量总和的10倍还多，达到两位数的艾字节。

随着成本的下降和测序时间的缩短，这项技术的应用范围正在扩大，例如在分秒必争的重症监护室为新生儿进行测序。

解决基因组分析瓶颈：GPU加速GATK

NVIDIA Parabricks GPU加速的GATK

基因组学界继续不断地从DNA中获得新的洞察。近期所取得的突破包括通过单细胞测序了解细胞水平的突变以及使用循环血DNA检测和监测癌症的液体活检。

但一直以来，基因组分析都是测序流程中的计算瓶颈，而使用GPU加速可以解决这一瓶颈。

整个医疗行业都在发明新的医疗设备。上海联影医疗科技有限公司已推出两款业内首创的医疗设备。uEXPLORER是全球首台全身PET-CT扫描仪，对患者的全身进行静态扫描。凭借这一先进的功能，该设备能够快速、连续追踪分布在整个人体内的示踪剂。

我们能看到的有能够感知患者何时处于危险状态的患者监护仪，和可以在手术过程中为外科医生提供指导的智能内窥镜。毫不夸张地说，未来，医院中的每个传感器都将具有AI所带来的功能。

我们于近期发布的NVIDIA Clara AGX开发套件将帮助推动这一趋势。Clara AGX包含基于NVIDIA Xavier SoCs和Volta Tensor Core GPU的硬件以及Clara AGX软件开发套件，它能够让提高医疗行业智能化和个体化程度的智能医疗设备变得更加普及。

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