Amazon Cloud Technology推出了新的Pixtral完全管理的无服务器产品

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最新消息，亚马逊云技术宣布，Pixtral大型25.02型号现在可以在亚马逊基岩上正式作为无服务的产品。 Pixtral Glun由Mistral AI开发，是其第一个多模式模型，将先进视力与强有力的语言理解相结合。

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Closing Article Directory 1. Introducing Pixtral Large 2. Description of PixtralLarge

1. Introducing PIXTRAL Large

The Pixtral large model has a 128K context window, making it an ideal option for处理复杂的视觉推断任务。 该模型与MathVista，DOCVQA和VQAV2等重要基准配合得很好，并在文档分析，图表解释和对自然图像的理解中表现出了出色的性能。

更重要的是，Pixtral的大规模模型支持数十种语言，包括英语，法语，西班牙语，意大利语，中文，日本，韩语，葡萄牙语，荷兰语，荷兰语和波兰，并且可用于全球的团队和应用程序。 此外，该模型接受了80多种编程语言的培训，其中包括Python，Java，C，C ++，JavaScript，Bash，Swift和Fortran，并具有强大的代码生成和分析功能。

开发人员特别感激Pixtral Light以代理作为核心采用设计概念，并包含功能呼叫和JSON-Format输出功能，从而使与现有系统集成变得更容易。 该模型也可以与搜索扩展（RAG）应用程序和较大的上下文方案一起使用，以保持高可靠性。

Amazon Bedrock允许用户在不配置或管理基础架构本身的情况下轻松访问更大的PixTral型号。 那个服务器借助较低的体系结构，用户可以灵活地调整使用量表并根据其实际需求付款，从而避免闲置和浪费资源。 同时，您不必担心能力计划。您只需要根据实际使用付款即可。

跨区域推断使在多个亚马逊云技术区域的亚马逊基岩上可用的PixTral大型模型。 此功能允许在不同地理区域访问相同的基本模型（FM），从而确保全球应用程序的高可用性和较低的延迟。 例如，如果在欧洲和美国地区部署了模型，则可以通过各种API端点访问。欧洲使用“ eu.model-id”的终点，美国使用“ us.model-id”。

2。pixtral大型操作效果演示

官方亚马逊云技术解决方案的示例：作为开发人员传教士，塞巴斯蒂安·塔尔马克（SébastienTurmacq）一直在探索使用现代特征来解决现实世界中的问题。 最近，塞巴斯蒂安（Sébastien）的女儿寻求帮助为她的物理考试做准备。这是测试亚马逊基岩匡威API的新多模式特征的绝佳机会。

Sébastien的餐桌上充满了模拟测试文件，上面有复杂的图表，力量和方程式，塞巴斯蒂安的女儿正在考虑回答这些问题的方法。 塞巴斯蒂安（Sébastien）意识到这是多模式功能的理想应用方案，因此他用几个图表和数学符号拍摄了一张困难的测试纸，使用亚马逊基岩匡威API，上传的物理测试材料分析了图像，并询问了解释问题的模型。

下一个场景真的让塞巴斯蒂安和他的女儿感到惊讶。 该模型不仅可以解释图表并标识法语内容和数学符号，而且还提供了每个问题的解释。 当下一个问题要求一个特定的概念时，该模型在整个对话中保持上下文一致性，提供了非常自然和平稳的教练体验。

#ephet多普勒avec une源sonore en rotation

##分析du une consure corpt l'Effet多普勒产生par une source sonore en rotation。 UNESE资料来源：UNESE 1500Hz TONAN SUR UNE TABLE TONANTE DAN LE SENS SENS SENSE ANTISS ANSENS，Déterminer评论LesfréquencessonTperçuseParousParun麦克风固定。 Raproche的来源与Raproche的来源相同。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛ro的数量是以斗牛的形式的毛刺量。毛刺的数量是以毛rap的形式形式的毛ro鼠的数量。毛rch的数量是以紫cro的形式形式的紫s亵量，以刺rap的形式形式，以繁荣形式形式，是以rap的形式形式的，是rap的形式，是rap的形式，是rap的形式，是rap的形式，是一种形式的，是一种依赖于rap的形式。以亵渎的形式形式，以毛刺形式形式，以毛刺形式形式，状，以龙的形式形式，以或dot \ frac {v_ {son}} {v_ {v_ {son} + v_ {source}} $ ##solutionétapeParétape####étape1：分析仪de la sourcelem le sourcela le s le sorcela自己AU麦克风： - 位置A：La SourceSedéplace垂直垂直rigne rigne rigne源膜（Vitesse radiole nulle） - 位置b：laurogen阳性raproche raproche du microphone（vitesseradiolenégative）####étape2：déterteminerl'fhe effer eftser sur efst sur efter efte' donc $ f_a = f_a {来源la source s’éloigne, donc $f_b <f_ {source} $, donc $f_b f_{source} $, donc $f_c> 1500 $hz ### etape Hz – $f_b 1500 $hzdonc: $ f_c> f_a> f_b $ ##结论的建议：$ f_c> f_a> f_b $

cetteréponse兼容的卷卷secra socra sauce tonan，rafflequen spellheas Estheas Estheas Estheas Estheas Plus Elevequen Andorra Saguce（Ele elevequen andorra sag sage con）酱S'éloigne（位置B）。 经过仔细的分析后，我们给出了正确的答案：fc> fa> fb。

这种互动的美丽是，亚马逊基岩匡威API可以无缝处理多模式输入，而不必担心同时处理图像和文本的复杂性。 此复杂性由API处理，返回结构化响应，从而使一个简单的应用程序直接向用户呈现响应结果。

用SWIF编程语言编写的代码如下，证明Python不是唯一的编程语言选择。

5的计算准确性和准确性。如有必要，请使用数学符号

在清晰部分中使用标题和编号步骤的响应格式化。 “”“ LET System：BedRockruntimeClientTypes.SystemContentBlock = .text（SystemPrompt）

//文本提示和ImagElit user prom =“解决此数学或物理问题。ATA））））

//创建一个用文本和图像的用户消息创建用户消息，都使用content usermessage = bedrockrockruntimeclienttypes.message.message.message（content：[提示，图像]，角色：.USER：.USER）

//参数：bedrockruntimeclienttypes.inferenceconfig = .init（maxtokens：4096，温度：0.0）

// ismerenceconfig，ismerenceconfig，ismerenceconfig，ismerenceconfig，ismerenceconfig，message：meadse，modelsID：modelid，system，system：[system）输入）

//流动事件{switch事件{case .messagestart：print（“ ai-Assistant开始流式传输”）

case let .contentblockdelta（deltaevent）：//处理文本内容。 Text}}

case .messageStop:print("stream end")//Streamed response auxiliary assistantmessage = bedrockruntimeclienttypes.message(content:[.text(self.streamedResponse)], Role: Role: .ASSISTANT) messages.append(Assistantmessage)

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The此应用程序的渲染效果是：

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