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近日,权威机构Frost & Sullivan(以下简称“沙利文”)和东宝研究院发布了《2023年中国人工智能开发平台市场报告》。 本报告涵盖了人工智能增长和创新的两个维度,包括数据处理能力、模型构建、训练、评估、部署和推理能力、安全和权限管理能力、服务支持水平以及应用场景解决方案的丰富程度等指标。正在分析中。 开发平台。 结合用户调查结果进行评价。 亚马逊云技术连续第三年被评为中国人工智能开发平台“领军者”,在成长指数和创新指数两项方面均排名第一。
根据该报告,亚马逊云技术在创新和增长指数以及数据注释和模型开发能力以及模型方面均位于领导者象限的顶部。管理能力。 、数据预处理、算法管理功能和模型部署功能都获得了最高分。
在报告中的六个关键选择指标中,亚马逊云技术提供了人工智能开发人员所需的各种功能,包括许多大家都感兴趣的功能,包括:您可以看到我们涵盖了以下主题: 模型训练环节数据质量问题。 如何整合和存储不同来源的数据,性能能否满足您的大规模训练需求。 如何有效管理模型并控制生产中的风险。 如何通过数据预处理增强有效的数据样本并提高模型的实际应用性能。 如何轻松管理不同的模型算法,满足不同需求的应用场景。 如何支持异步推理、边缘侧模型部署等。
亚马逊云技术是中国领先的人工智能开发平台。 除了为用户提供完整的AI开发生命周期管理能力外,还推出了完整的Generative AI技术栈,让用户可以简化生成式AI。 开发应用程序的同时确保企业安全和隐私。 平台整合多种模型,增强数据定制能力,以先进的云基础设施支持广泛的客户群体,深度开拓中国市场,使企业能够快速应用AI和ML。
亚马逊云技术相关人士表示,这一成绩不仅凸显了亚马逊云技术在推动AI技术和服务方面的领先地位,也增强了该公司在中国市场的影响力,其客户称其体现了扩张。的 相信。
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在传统AI领域,亚马逊云技术不断开发并提供完整的AI开发软件和硬件全栈服务,从专用基础设施服务到AI平台,以扩展我们提供广泛的技术堆栈。三个层次的服务。 基于不同场景的即用型AI服务完美满足不同类型客户的不同需求。
随着生成式AI时代的到来,亚马逊云技术也提出了生成式AI领域的三层技术栈。 这包括使用基础模型构建的基础设施层,用于在基础模型上进行训练和推理。 。 利用工具层和基础模型构建的应用层,不断在每一层进行创新,让客户更容易、更安全地构建和应用生成式人工智能,进一步降低生成式人工智能的使用门槛。
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