Spark框架在迭代算法中有哪些应用场景（Spark框架在迭代算法中有哪些应用场景）

Spark框架在迭代算法中的应用场景是其内置的弹性分布式数据集（RDD）可以在多次迭代中复用，提高迭代算法的性能和效率。 这使得Spark框架非常适合处理需要多次迭代的算法，例如图计算和机器学习算法。 通过在内存中缓存数据并实现高效的数据并行，Spark 可以加快迭代算法的执行速度并提高可扩展性。 和算法容错。 因此，Spark框架在迭代算法方面的应用场景包括但不限于图算法、机器学习算法、迭代数据处理等。

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