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Apache Spark是一种快速,通用,大规模的数据处理引擎,主要用于批处理处理和实时数据处理,提供了独特的好处,例如内存计算。 它的主要功能包括:
Spark Core:实现基本的Spark功能,包括RDD,任务计划,内存管理等。 SparkSQL:用于操纵支持SQL查询的结构化数据的软件包。 火花流:提供用于流实时数据的组件。 Spark Mllib:是Spark提供的机器学习功能的库,包括流行的机器学习算法。 GraphX:图计算API,适用于大规模的图形数据计算。 结构化流:用于处理可以处理连续数据流的结构化流数据的组件。
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