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如何处理Spark中的大数据集(Spark中大数据处理的好处)

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如果您需要构建机器学习模型,则可以使用Spark Mllib库。 例如,训练线性回归模型:pyspark.ml.Recression导入pyspark.ml.feature假设vectorAssembler #asuse df包含功能和标签。函数,labelcol = label)模型= lr.fit(汇编_DF)

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