主机参考:VPS测评参考推荐/专注分享VPS服务器优惠信息!若您是商家可以在本站进行投稿,查看详情!此外我们还提供软文收录、PayPal代付、广告赞助等服务,查看详情! |
我们发布的部分优惠活动文章可能存在时效性,购买时建议在本站搜索商家名称可查看相关文章充分了解该商家!若非中文页面可使用Edge浏览器同步翻译!PayPal代付/收录合作 |
如果您需要构建机器学习模型,则可以使用Spark Mllib库。 例如,训练线性回归模型:pyspark.ml.Recression导入pyspark.ml.feature假设vectorAssembler #asuse df包含功能和标签。函数,labelcol = label)模型= lr.fit(汇编_DF)
这几篇文章你可能也喜欢:
- 如何执行火花数据分析(火花数据处理过程)
- 如何建造Hiveon Spark
- 什么是火花架构和原理?
- 如何实施SPARK实时数据分析(SPARK实时)
- 如何可视化SPARK数据分析(Spark的分析工具是什么?)
本文由主机参考刊发,转载请注明:如何处理Spark中的大数据集(Spark中大数据处理的好处) https://zhujicankao.com/145536.html
评论前必须登录!
注册