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国外服务器提供商Google Cloud最近宣布推出三种新的云存储选项,包括云存储FUSE、Parallelstore和NetApp Volumes。其中,云存储FUSE适用于需要文件系统语义的人工智能程序,Parallelstore主要用于对GPU有较高要求的人工智能和高性能计算应用程序,NetApp Volumes可用于在云中运行的企业应用程序。
云存储FUSE是一个开源版本,它允许对象作为本地文件系统挂载的文件进入云存储的存储桶。云存储FUSE对于人工智能(AI)工作负载尤为重要。由于应用程序可以直接访问数据(而不是在本地下载数据),因此在复制数据时无需实施自定义逻辑,TPU和GPU等宝贵资源的闲置时间也会减少。此外,Kubernetes引擎(GKE)允许应用程序使用熟悉的Kubernetes API安装云存储,这是由GKE管理的交钥匙部署。
除了用于AI应用程序的云存储FUSE之外,谷歌云还宣布了一个名为Parallelstore的并行文件系统的私有预览,该系统通过为AI/ML和HPC工作负载提供高性能并行文件存储解决方案,帮助用户在等待存储I/O时停止浪费宝贵的GPU资源。
基于下一代英特尔DAOS架构,Parallelstore环境中的所有计算节点都可以平等地访问存储,因此虚拟机可以立即访问其数据。这种云存储适用于要求极高性能(IOPS和吞吐量)和超低延迟的基于云的应用程序。
第三个新的云存储选项是NetApp Volumes,这是一种完全由谷歌管理的高性能文件存储服务。该存储选项专为希望将基于NetApp存储阵列的应用程序迁移到云的企业而设计。该服务可扩展,可针对混合工作负载实施ONTAP数据管理,并且无需重构即可将Windows或Linux应用程序作为虚拟机运行。
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