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疫情期间,人们减少了出门次数,甚至足不出户,平日里的购物、游戏、工作、学习只能都转移到线上,相关的互联网应用变得超级火爆。访问量的短期暴增,使得承载这些应用的“云&;需要迅速扩容,以最快的速度增加新的各行业对
浪潮智能工厂复工现场
流动人员识别背后的
这次是近20年来,中国第二次遭遇较大规模的冠状病毒疫情,上一次是SARS。2003年至今,我国IT技术突飞猛进,疫情当下,云、大数据、移动互联和AI等新一代IT技术也协助了整体防控工作。
例如:中国移动、中国电信等运营商可以识别一个人的行动轨迹,这对于流动人员的识别十分重要,而这种应用实现的背后,得益于大数据技术的创新和普及,而大数据的存储和应用,则又离不开底层计算力的支撑。
有效药物是“算&;出来的
根据媒体报道,针对新冠病毒,科研人员采用基于深度学习的病毒靶点-宿主蛋白的分子对接预测模型,对151个已经上市的抗病毒和抗炎药物进行虚拟筛选,发现其中4种药物可能对新型冠状病毒有抑制作用,其中2种的抑制效果在体外细胞实验中得到证实。
虽然这些药物还需要经过临床等多个实验环节,才能最终走向应用,但高性能计算已经能够大大节省新药开发的时间成本。医疗领域越来越广泛使用的高性能计算和人工智能技术,都基于背后强大计算力的支持。
“云&;部署的高弹性保障
过去十年,整个社会计算资源迅速云化,信息系统、手机APP应用的后台支撑等等大多运行在平台上。而疫情期间,各类应用对计算力短期爆发性的需求,让云计算显示出巨大的优势——快速扩容。钉钉访问量暴增百倍,终端运行仍然十分流畅;生鲜电商们也抗住了“全民抢菜&;的压力,“云&;的功不可没。
根据有底气,1100万台IDC数据显示,2003年中国目前中国已经是全球第二大
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