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Douglas在2015年放弃了Oracle(甲骨文)软件实施顾问工作,这是一家全球最大的企业级软件公司。这一年,O2O从火热到遇冷,兼并收购四起,2C市场趋于饱和。越来越多创业者将目标转向2B服务,大小SaaS公司如雨后春笋,中小企业信息化正式启程。
而人手一部智能手机的时代,PC终端渗透率不再是企业信息化的障碍。“当时隐约感到,以后企业可能不需要特别重的服务单元来做实施,未来的趋势是SaaS。&;Douglas对时代财经回忆起当时的决定,对于IT行业的趋势预判直接影响了他的职业规划。
2015年被媒体称作中国SaaS元年,背后是底层基础设施的完善。彼时相比之下,国内发展长期滞后,直至2012年在政府政策助推下,亚马逊、微软、IBM云服务才相继在国内落地,以2012年可以看做中国云计算发展的拐点,刘松于2014年加入2012年,Oracle以一体机的方式试水云计算。在阿里巴巴副总裁刘松看来,这依然是典型的数据库思维,他将云计算比作“广场&;,将一体机比作“后院&;,而中小企业80%的需求是对外的需求。
“2012年我离开Oracle时,被看做一个另类。&;刘松表示,“到今天为止,IBM、Oracle这些公司依然没有把互联网当回事。&;
在工程师高速流动的硅谷,IBM、Oracle变得很少被提及。“他们早就招不到好的工程师。斯坦福毕业的年轻人不会去传统的IT公司,软件和算法的创新都集中在互联网公司和云计算公司。&;刘松说,“留在Oracle工作的都是等退休的人。&;
作为仅次于微软的全球第二大软件公司,Oracle于2019年裁撤了1600人的中国区研发中心,类似调整波及全球,包括在刘松看来,整个世界范围内,从技术到运维到运营,以及IoT等技术体系和芯片的设计逻辑,能够以宏观角度看待云计算的公司不超过3个,而如今,中国SaasS行业经过五年的探索,领先厂商开始向垂直领域深耕,扮演行业解决对于整个行业的发展趋势,Douglas只猜对了一半。企业软件的确不再需要大规模本地部署和调整,但咨询顾问的角色依然具有生命力。“SaaS是离业务越近,越需要个性化,个性化需要很重的服务团队,这些服务人员离业务更近,以确保企业能把SaaS用好。&;
中国企业信息化投入与整体经济发展水平的关系依然极不平衡。根据36氪《2019年中国企业级SaaS行业研究报告》,2018年中国GDP占全球的比例达到15.8%,但中国企业的IT支出占比仅为3.7%,软件SaaS化是大势所趋。
早在2015年,刘松就判断云计算是超级的IT规模经济,它会在IaaS层逐步收拢,而在垂直的SaaS领域,会拥有空前巨大的创新空间,“能把云用好的,比做云的更聪明&;,如今他依然持有这种判断。
而过去两年中,云计算厂商不仅持续深入业务场景,还在产业链条中向上延伸,定制、定制在1月7日与时代财经等媒体的交流中,刘松回顾了云计算从“草根&;,到APP、移动互联网时代,再到大型政企时代的历程,重新解释了阿里巴巴副总裁刘松(持话筒)介绍云计算相关情况。来源:时代财经
以下为时代财经根据采访内容整理而成:“现在是云定义一切的时候&;
问:怎样理解云智能向下定义芯片?
刘松:云计算厂商规模已经达到上百万台,需要考虑整个例如神龙现在由于云、人工智能场景已经变成了前瞻性技术需求,它会反过来要求数据中心这么做,所以现在是云定义数据中心,再向下定义硬件。超级场景可能是问:甲骨文曾经表示云计算会让中小企业数据碎片化,而用数据库的方式更好,您怎么看?
刘松:2012年,Oracle推出一体机作为对云计算这一趋势的回应。而买一体机做云正是典型的数据库思维。
中小企业用云计算真正的意义是让上下游企业交互更容易。因为任何一个中小企业,80%能力是对外。所以“上云&;本质上是上“广场&;,而用数据库是回到自己的“后院&;,是完全不同的思路。
为什么传统IOE厂商与互联网公司做云本质技术上就有很大差别?以前互联网只有几十万台机器,底层以分布式结构为主,强调以数据为中心的商业驱动模式。而传统的IT厂商到今天为止,无论是IBM还是Oracle,都没有把互联网当回事。IT技术的人和DT技术的看技术,有本质的差别,是思维范式的差别。
2012年的时候,我在Oracle是一个另类,我说Oracle做的事已经落后于时代。我离开时跟老板说的最重要的一句话是,如果我现在不去一个云计算的公司,说明我不是一个专业人士。“云计算市场大小,与IT市场无关&;
问:和亚马逊、谷歌以及微软等刘松:从产品服务能力和产品丰富度上来看,阿里仅次于亚马逊,高于微软和谷歌,谷歌公司虽然技术很强,但是2B和2G业务也不强。我们在技术上跟亚马逊同代,但略有滞后。
优势方面,我们的产品丰富度、解决我认为云也有一定的文化和体制敏感性,如果问:如果与中国市场的华为、腾讯等其他公司比呢?
刘松:阿里有三个独特优势:一是技术加持,从飞天自研核心技术、“一朵云&;到现在的达摩院,底座非常稳,而国内很多其他的云计算公司用的是开源技术;第二是大规模运维能力,阿里做云比较早,它的运维体系已经空前成熟;还有大规模运营能力,传统IT公司很难掌握,你到大规模运维和大规模运营是硬件厂商来转身做云计算的两大瓶颈。一些公司原来只卖硬件,自己没有运维过一个像阿里这样庞大的电商经济体,怎么会有大规模的运维能力。
长远来看,能做好云计算一定要有整体互联网思维,有平台化运营能力,还要不断做持续的研发。当然,我们现在还有难题,就是对于垂直行业的理解,这也是问:中小企业市场更需要什么样的解决刘松:我们是80%通用性需求,加上20%的定制。从复杂度来看,应用越复杂,定制的程度越高。
我们把定制化的东西,尽量交给服务合作伙伴。例如工业互联网领域我们搭了一个平台,但我们并不了解纺织、消费电子行业,往往有一百人左右小团队在云端服务几百家企业,这是一个典型的场景。
SaaS化后,原来他们装问:市场上有观点认为,AI独角兽会不断挤压市场空间,从PaaS层分走一部分AI能力。您怎么看?
刘松:这里面有两个关键要素:一是AI技术的本质,二是规模。AI本身作为一种技术,不能独立存在,必须依托云服务或与硬件叠加,才拥有大规模变现能力,所以AI独角兽永远不可能成为千亿市值公司。
我们现在缺的是把AI用好的ISV(独立软件开发商)。如果一个AI独角兽不仅有算法,在某一个垂直领域也有专精,并且有应用场景,就有可能长大。云智能和AI做云服务密不可分。例如商汤就是阿里很重要的合作伙伴。如果你只有算法,没有云计算平台的能力,怎么处理大规模人工智能场景?
问:很多人说混合云是未来的发展趋势,但您还是倾向于做通用性技术?
刘松:混合云可以说是未来十年长期的混合状态。因为大的银行、航空公司过去二三十年大的混合云其实是大规模公有云的互联网化服务,在和IT世界打通过程中长期并存的“冰水混合物&;状态,所以它不能算一个趋势。我觉得混合云,10年、15年、20年都将长期存在,例如你要考虑工厂的安全性,以及金融行业专门的合规要求。
混合云的确是常态,但这个常态是在新兴世界和原有世界之间架设桥梁的混合状态。
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