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David S.Linthicum是德勤咨询公司首席战略官，他在大学读书时，曾为华盛顿特区的政治咨询机构提供计算机咨询服务，当时他基于CP/M构建了一个局域网，其想法是提供一个基本的竞选流程，例如直接邮件和电话清单随着人们为此看到一些新事物应运而生。首先，公共云被人们认为是可以廉价存储数据(包括非结构化和分布式数据)的地方。其次，采用了第五或第六代的数据科学工具，例如分析和统计工具。最后，使用人工智能技术从数据模式中学习，这可能会改变那么，如何了解选民的投票意愿?它实际上是通过访问他们的网站或参与社交媒体等方式，针对可能尚未决定的选民(他们甚至不知道自己如何决定)。然后提供具有影响力的刺激措施，例如针对性的广告、社交媒体体验、重点展现的新闻，以及选民关注的一些事情，并以适时、有针对性地推送给选民。
他认为，企业应该从2020年美国竞选活动的成功或失败中获得经验和教训，并采用一些相同的用例和技术，甚至雇用一些能够为候选人和企业带来成功的云计算感知数据科学家。
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