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IBM对2020年人工智能发展的五大预测 - 主机参考VPS测评

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近几年,人工智能(AI)领域实现了重大科技进步,不仅处理能力和计算效率显著提升,还出现了许多关于对象识别、语言和深度学习的新洞察。自 20世纪 50年代初,IBM 就已经涉足人工智能领域,时至今日,促成了相关领域多项科技的进步。2019年,对于 IBM 研究院(IBM Research)人工智能部门来说,是一个转折点。

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2019年IBM 在人工智能领域取得了哪些成就?

2019年,在 8场顶级人工智能会议上,IBM 研究人员的 175篇常规论文的研究成果获得了认可,其数量突破了新的记录。

2019年 9月,IBM 主办了第二届年度人工智能研究周活动,并设立人工智能硬件研究中心,进一步探索新一代人工智能硬件的研发。

2019年,MIT-IBM Watson 人工智能实验室的成立迎来第二个年头,这一年,成功吸引波士顿科学、Nexplore、路孚特和三星加入其新成员计划,成为正式成员,让实验室获得飞速发展。

2019年,IBM 研究院还在语言研究方面取得了重大突破。在今年 2月召开的 Think 大会上,IBM Project Debater 与冠军辩手 Harish Natarajan 展开较量;今年 12月,IBM Project Debater 又在剑桥联合会这一全世界历史最悠久的辩论社团现身,与 Harish Natarajan 和其他人类辩手合作。

此外,IBM 研究人员继续专注于构建并推出值得信赖的人工智能解决方案,进一步提升了人工智能的能力,借助开源 AI Explainability 360 工具套件向人类解释了人工智能提出的各种建议。

以上,仅是 2019年 IBM 研究人员取得的重大成就之中的冰山一角。

从广义上来说,我们将看到人工智能一、人工智能的理解能力会有所提高其应用范围将会扩大

人工智能二、人工智能不会抢夺工作但会改变工作方式

未来数年,人工智能将持续影响职场。但是,人类根本无需担心机器会抢夺自己的饭碗。相反,人工智能还能通过自动化改变人们的工作方式。MIT-IBM Watson 人工智能实验室的最新研究显示,人工智将越来越多地帮助我们完成日程安排之类的任务,但是,对于需要一定技能的岗位来说,人工智能的影响较小,比如设计专业和行业策略。预计到 三、人工智能将会设计值得信赖的人工智能

为了提高人们对人工智能的信任度,相关系统必须可靠、公正、负责。我们必须让公众确信人工智能技术是安全的,人工智能提供的结论或建议不偏不倚且未被操控。四、人工智能对能源的需求要求我们采用更环保的技术

,是现代世界的关键设施。无论是进行企业运算、使用社交媒体,还是播放我们最爱的电影,都依赖数据中心。数据中心还是人工智能的基础,其能耗量占全球能源消耗总量的 2%。对和人工智能的需求不会消失,预计到 五、基于人工智能的实验室助手将会发现新材料

两个多世纪以来,有机分子合成一直是工业化学领域的一个重要研究方向。正因为如此,人们才研制出了能够挽救生命的药物和合成纤维。在创造不同分子的过程中,研究人员需要确定成千上万种可能发生的反应,所以他们仍面临着巨大的挑战。如此庞大的信息量,意味着一位科学家有可能需要记住其研究领域内的几十种反应,但实际上他们不可能成为所有领域的专家。如今,他们大可不必完成这个不可能的任务。IBM 开发了一款能够预测数百万种化学反应的人工智能工具,它既能向前预测,也能向后预测,同时还能在云端合成分子—即 RXN for Chemistry。预计到 2020年,利用人工智能和自动化技术实现材料开发突破的案例将大幅增加。

展望未来

2019年即将成为历史,IBM 研究院在人工智能领域的研究成果正在悄无声息的发挥作用,影响世界。我们很荣幸能够在这个技术不断突破的星球上陪伴人类的每一天,未来,人工智能无疑将成为驱动世界向前的重要技术之一,未来,让我们一同见证人类美好时代的到来!

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