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联手合作伙伴发布第二批精选解决方案,英特尔从云边端应对数字化转型 - 主机参考VPS测评

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在当下所处的以数据为驱动的时代,每天都有大量的数据不断产生;其原因在于全球各行各业规模的英特尔公司事业部副总裁兼英特尔至强处理器和数据中心营销总经理Lisa Spelman认为,数据增长最大的来源在于所有机构、所有的业务云化进程。这种增长是指数级的。不仅如此,云还在推动巨大的转型,因为云的架构会释放很多潜力,人工智能就是其中一个。经过十多年来的发展,人工智能真正促进行业、企业转型和快速发展只是时间的问题。IDC预测,到2021年,75%的应用都将内嵌人工智能,这就意味着即使是一个云服务供应商,也要积极的开发或者投资于人工智能解决另一个推动因素是5G和边缘,随着5G基础设施扩展,其应用逐渐覆盖到工厂自动化、安全、物流、无人驾驶等各行各业,边缘也将不断的扩大,除了提升交付计算能力,还能够加快计算和端点之间的通信速度。

这对从事存储、网络、计算方面的IT和互联网供应商及其产业链合作伙伴与最终用户而言都是巨大的机会;由于全球只有不到2%产生的数据被分析或者被使用,去改善服务,使得引领技术潮流——英特尔的致力方向

让客户传输更快、存储更多、处理所有数据,英特尔的对策是打造以数据为中心的基础设施。

Lisa Spelman表示,英特尔提供了从人工智能、边缘、5G等技术领域交付产品与解决联手合作伙伴发布第二批精选解决方案,英特尔从云边端应对数字化转型

Lisa%20Spelman回顾了今年4月发布的英特尔56核至强可扩展处理器Platinum%209200。作为能够处理一切数据的处理器代表产品,至强9200拥有非常领先的性能,比竞品有着33%的性能提升,智能化则是所有应用的基本点——英特尔集中嵌入了新的指令集,AI推理能力到达十倍提升,让运行Tensor%20Flow、PaddlePaddle、Nex-Lab等AI架构的客户访问指令集自动获得加速的能力,因此,至强9200已经开始在大型的HPC集群以及人工智能场景中得到应用。

二是4月发布的傲腾(Optane)数据中心级持久内存,该内存产品积英特尔十多年的经验,具备高性能存储和低延迟的延展性能,为整个生态
1)人工智能产品组合高调亮相

经过多年技术发展,人工智能已经脱离了实验室和学术界,真正进入市场应用的范畴,成为业务关键的推动力和解决
“不过,目前大部分的人工智能解决如针对高性能计算、图形、游戏等多样化人工智能的应用,英特尔提供了GPU和FPGA,而针对最密集的人工智能使用场景,英特尔提供了专用的人工智能处理器,在数据中心和边缘都实现最高的效率。

英特尔是唯一一家公司拥有全套的这方面的解决

Nervana神经网络训练处理器(NNPT-1000),是英特尔是针对训练的深度学习而推出的最高性能的计算解决
这些芯片紧密的协同合作,规模可以达到数千个,从而开发出更为高级的人工智能解决英特尔公司人工智能产品事业部副总裁推理产品业务策略部Shahaf%20Kieselstein补充说,Nervana神经网络推理处理器(NNP-I)就是要实现效率引领性突破的专用处理器,这款产品的另一个优势就是能耗仅为10-50W,也意味着在硬件的形态方面可以适合不同环境,以满足应用的多样化。

她强调,软件是市场致胜是非常关键的因为,英特尔一直以来都是以领先的硬产品驰名,但英特尔同样重视软件,并且将软硬结合起来提供完整的价值体现。为此,英特尔提供了多个可集成的
2)领先的网络解决英特尔至强可扩展处理器产品系列等解决英特尔公司数据中心事业部副总裁兼无线接入网络部门总经理Cristina%20Rodriguez在介绍英特尔的网络战略表示,英特尔也有先进的网络技术,网络产品范围也非常广泛,从访问到边缘到核心到数据中心,各个部分都能够找得到。

值得一提的是将于明年正式发布的一款高性能低功耗10纳米CPU产品Snow%20Ridge.除了应用于英特尔的基础设施,Snow%20Ridge还可以用于无线基站,其中有网络的芯片与器件内置。英特尔是唯一一家能做到这一点的企业。

英特尔还面向网络推出了可扩展的解决
英特尔正在努力推动5G基础设施的发展。长期以来,英特尔与中国合作密切,并且在5G市场大展身手。

联手合作伙伴打造典型应用案例

一直以来,英特尔都在中国努力深耕,打造了中国本土强大的生态
英特尔与浪潮在行业、数据中心领域合作21年来,实现了最终用户的软硬件一体堆栈价值的最大化。目前,浪潮已经成为了排名前十的广电网络的应用要求很高的处理能力。英特尔与浪潮在短期之内快速部署完成中国一个1000点的广电网络部署项目,体现出了双方合作的价值。

以前,双方的合作偏重硬件领域;近几年来浪潮在云和
大数据的产品方面推出了很多解决开源软件给云的应用大数据的应用提供了非常好的契机,中国的用户对开源软件的热度极高,但是真正落地商业化还有很大的难度,因为它不像其他商用软件有专门的商业公司在维护,在易用性、可靠性方面需要做很多验证和修改的工作。

在这个过程中,双方团队基于第二代英特尔至强可扩展处理器、傲腾数据中心级持久内存与固态硬盘,以500台服务器的物理环境模拟出2000台物理机及3万个虚拟机环境,对2000节点规模的数据中心在性能、可靠性方面开展了大量验证测试工作,形成了一套在
此举为未来大规模推广OpenStack解决除了基于器件的解决此外,英特尔还与ISV、OEM等领域众多的合作伙伴一起,将丰富的解决云计算,HCI和存储以及网络、边缘计算、HPC等几乎所有可涉及领域的各个方面。

第二批上百款英特尔精选解决11月5日,英特尔在北京发布了100多款新的精选解决

这是继今年6月英特尔和南大通用GBase、平凯星辰PingCAP、青云QingCloud、易捷行云EasyStack、星辰天合XSKY等5家合作伙伴联合推出五款针对中国市场应用需求、涵盖数据分析和基础设施两部分内容的英特尔首批精选解决
Cristina%20Rodriguez重点介绍了其中两款:一是与联想和Celestica合作伙伴开发的面向视觉云的解决全球市场解决

今年12月,在浪潮和新华三解决英特尔公司数据中心集团政企事业部中国区总经理李亚东表示,英特尔将与合作伙伴一起更深入地去了解市场动态,提升和推广精选解决方案,实现多赢。

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