公共云巨头微软公司如何争夺HPC霸主地位 - 主机参考VPS测评

微软Azure将Cray XC系列超级计算机和CS Storm集群应用到其公共云中已有两年多的时间，目前尚不清楚有多少用户采用了Cray公司(现在是HPE公司的一部分)的产品。希望在公共云平台上运行高性能计算(HPC)和人工智能工作负载(尤其是GPU加速的工作负载)的用户更有可能将现有实例集群集中在一起以创建虚拟超级计算机。

但是，微软公司非常渴望在Azure公共云平台上建立高性能计算(HPC)业务，从而让用户在外观上和感觉上都像在自己的中部署的集群一样，从而消除体验差异。  

微软公司日前在丹佛举行的SC19超级计算机会议上宣布，Azure新实例将在技术预览版中发布，它实际上是微软公司正在选定地区部署的100节点集群中的一个节点(目前还不清楚是哪一个节点)。这个名为NDv2的高性能计算(HPC)实例显然同样适用于运行机器学习训练工作负载以及GPU加速工作负载。NDv2实例是基于一个HGX的Tesla V100 GPU加速器捆绑在一起共享数据，通过NVLink(可以把它想象成Nvidia的DGX-2每个NDv2节点都有一个100Gb/秒的ConnectX-5网络接口卡，可以和100 Gb/秒的EDR InfiniBand互连，这显然是从Mellanox科技公司那里获得的技术，Nvidia公司正在收购该公司。多年来，以太网已切换到微软公司的Azure公共云中。目前尚不清楚微软公司正在使用哪种拓扑来相互链接NDv2实例，但是猜测它是高性能计算(HPC)和人工智能工作负载中通常使用的FatTree拓扑，而不是超大规模厂商和供应商通常使用的拓扑。Nvidia公司副总裁兼加速计算总经理Ian Buck表示，NDv2中的机器将以8台这些微软公司目前还没有正式公布其定价，但有消息表明，每个NDv2实例的定价将为26.44美元。但是需要了解所有的GPU性能和内存带宽带来的负担。而且，即使客户没有充分利用InfiniBand网络的成本，也必须为此支付费用。

如果没有任何数据存储服务，用户将一个96节点的集群运行三年将会花费6,675万美元，并且这个超级计算机将具有5.76 petaflops的总峰值双精度性能。DGX-1V具有8个Tesla V100和两个Xeon处理器，大致类似于微软公司为NDv2实例组装的节点，当前价格为119,000美元(低于两年前发布时的169,000美元)。因此，其中96台这里要考虑的另一件事是利用率。为了进行论证，假设一个内部DGX-1集群每小时仅需花费10美元，仅用于计算和联网，而无需来自Pure Storage或DataDirect Networks的本地闪存存储阵列，也无需使用Excelero、Vast Data或Lightbits自产实验室软件定义的存储。如果企业拥有自己的混合CPU-GPU集群，并且只在50%的时间内使用它，那么实际上每小时要支付20美元才能拥有该集群。因此，云计算与内部部署之间的差距很快就消除了。但是，用户也可以使用ODM或OEM除了NDv2实例之外，微软公司还将预览其基于64核“Rome&;Epyc 7742处理器的HBv2虚拟机，其中60个核心处理器用在Hyper-V虚拟机微软公司希望在Azure公共云上拥有数据启示的四个主要功能，就像英特尔公司想要拥有一样，而AMD公司正在通过合作伙伴关系和自己的芯片(CPU、GPU、FPGA和NNP)来实现这一目标。为此，微软公司正在预览其NDv3实例，该实例将具有与一对具有768 GB内存和8个Skylake Xeon SP-8168 Platinum处理器的基本Olympus此外，微软公司承诺将在Azure上提供NP系列实例，该实例将公开Xilinx的一到四个Alveo U250 FPGA加速器。该微软公司尚未发布Graphcore NDv3系列和Xilinx U250 NP系列实例的价格。  

在已经出售其F1 FPGA实例并且尚未透露任何NNP实例计划的AWS公共云上，SC19的目的是谈论其新的C5a和C5ad实例，它们将以裸机形式与192个虚拟实例一起提供。虚拟CPU(vCPU是跨激活内核的线程)和384GB内存。C5a使用网络存储，而C5ad具有7.6 TB的本地NVM-Express闪存存储。对于虚拟化实例，CPU计算的比例将分成8个不同大小的实例，并且Nitro SmartNIC将处理绝大多数KVM虚拟机管理程序功能以及网络、存储和加速器虚拟化，从而释放那些Skylake核心开展真正的【本网所有资讯均转载自其它媒体，目的在于传递更多信息，并不代表主机参考赞同其观点和对其真实性负责。】