Vultr首先启动NVIDIA HGX B200 GPU Cloud Server，以促进AI一代的新时代

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3月18日，世界领先的云计算服务提供商之一Vultr宣布启动配备了NVIDIA HGX B200的GPU云服务器解决方案。 该解决方案基于NVIDIA最新的Blackwell体系结构，旨在满足AI代，大规模数据分析和高性能计算（HPC）的极端需求，将AI计算功率基础架构带入新阶段。

fultr官方网站地址：单击访问（新的客户体验为300美元。这可以用来尝试使用fultr）

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nvidia hgx hgx b200 at g n g g g n g g n g g nv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv inv witt 2024年3月。通过NVLink Technology GPU支持八个NVIDIA B200 Tensor Core Connections GPU，旨在支持基于X86体系结构的生成AI平台。

1。性能跨越改进

与以前的料斗结构相比，实时推理性能提高了15次，单位计算功率成本和能耗降低了1/12。

集成了NVLink技术的第五代（1.8TB/s带宽），以实现多个GPU之间的超低延迟通信，从而支持了具有1000亿参数的大规模模型培训。

2。创新中的突破

内置的专用压缩引擎可以加速大型数据集的处理，特别适合医疗图像分析，自主驾驶模拟和其他场景。

单个GPU配备了192GB HBM3E高速视频存储器，可满足多模式AI模型的严格内存能力要求。

2。个人云数据中心实现：

低潜伏期覆盖范围：最近的访问点可确保全局用户访问响应速度。

灵活扩展：可以根据AI培训和推理任务动态调整计算功率量表，以避免空闲资源。

2。企业级安全保证

vultr GPU云服务器通过国际合规性认证，例如ISO，SOC 2+，提供端到端数据加密和物理分离。

反DDOS攻击保护和实时流量监控确保主要业务的连续性。

3。对开发人员友好的生态系统

ultr gpu cloud Server已与CUDA，PYTORCH和其他AI框架预装，以优化图像，现在可以从包装盒中获得。

支持API自动化管理，以无缝整合DevOps工作流程。

3。快速查看技术规格（订单版）

当前，vultr nvidia hgx hgx b200 gpu cloud Server解决方案是为预订开放的。企业用户可以通过官方网站提交其需求来确定Blackwell Architecture的创新计算能力。

核心参数配置详细信息gpu编号8 x nvidia b200 blackwell体系结构视频记忆容量单GPU至192GB HBM3E聚集内存存储器带宽64TB/snvlink互连带宽14.4tb/s（Multi-GPU协作）Floot Point fpp4 iv。应用方案

1。生成的AI开发：支持大规模GPT-4级模型的稳定扩散和快速训练和微调。

2。科学计算：适用于需要PB级数据处理的高性能计算任务，例如气候模拟，基因测序。

3。工业数字化：增强智能制造场景，例如数字双胞胎和实时质量检查。

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