腾讯云异构计算平台全面支持Llama 3，一键部署，性能倍增

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被誉为史上最强大开源模型的Meta Llama 3于近日正式发布。 顺应不断变化的模型生态，腾讯云异构计算平台是一个基于AI的平台，覆盖了90%以上的大型模型客户，针对Llama 3系列模型，从基础设施到编排再到调度，我们已经完全准备就绪。提供跨领域的智能计算产品。 。 Matrix为企业和开发者提供部署更快、性能更强、吞吐量更高的全链路解决方案。

1. 部署速度更快：通过 HAI 创建 Llama 3 只需 3 分钟。

随着大型模型时代的到来，应用价值有望进一步提升。 获得先发优势和高质量的模型能力是打造人工智能应用核心竞争力的关键。 我们推出了新的即插即用 GPU 应用服务产品，帮助小型企业和开发者解决对 AI 应用的担忧，包括敏捷部署、成本效益和数据安全。 高性能应用服务HAI。 除了提供即插即用的便利外，还支持AI模型在云端私有部署，在严格保护数据安全的同时，提供丰富的模型选择。

Meta发布Llama 3后，腾讯云HAI立即支持Llama 3的一键部署。 通过 HAI 只需 3 分钟，小型企业和开发人员就可以轻松创建和开发基于 Llama 3 的应用程序。 利用Llama 3，将其应用于智能客服、内容创作、文本分析等多种场景，提升产品竞争力和业务运营。 效率。

腾讯云HAI为中小型企业和开发者提供一键激增算力和构建LLM、AI等高性能应用的通用环境绘画等，我们会帮助您快速实施。 ，数据科学。 支持开发工具和组件的本机集成显着提高了应用层开发效率。 目前，我们已经支持ChatGLM系列、Stable Diffusion、Llama 2等多种主流模型。 还支持Notebook、WebUI等多种图形算力交互模式，更轻松地实现云原生AI应用。 以应用为核心。

2. 性能改进 Llama 3 的新实例将推理性能提高了 2-10 倍。

硬件层面，腾讯云发布了最新一代异构计算GPU实例PNV5b。 这将 Llama 3 等大规模模型场景中的人工智能推理部署的成本效益提升到了一个新的水平。

Llama 3 中的模型功能与 Llama 2 非常相似。 Llama 3支持GQA机制，以减少大规模模型推理时的KV缓存内存开销。 PNV5b实例采用最新一代GPU，结合单卡48GB显存，提高计算能力和显存之间的平衡，提高大规模模型推理的性价比。 同时，PNV5b实例的整体机器架构设计支持每台机器高效扩展至8个GPU，显着提升分布式推理性能。

在我们的 Llama 3 推理部署测试中，在典型的业务请求压力条件下，与上一代 PNV4 相比，我们能够将 PNV5b 的推理吞吐量提高 2-3 倍。 在极限需求压力测试中，性能进一步提升10倍。 这意味着PNV5b实例可以提供更好的性能扩展性，让用户在面对大型模型的业务高峰时更加从容。

此外，PNV5b采用星星海服务器和最新一代AMD CPU平台进行大规模模型推理、大规模模型微调和推荐系统。 规格要求。 这为用户提供了更加商业友好的AI模型训练和推理体验，为企业和开发者创造更多价值。

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