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您可以使用以下方法将 JSON 数据导入 Excel: 代码转换:使用Python等编程语言将JSON转换为CSV并导入Excel。 在线转换工具:将 JSON 数据粘贴到在线转换器中,将其转换为 CSV,然后导入 Excel。 Power Query:用于连接和处理复杂的JSON格式数据,提供强大的数据清洗和转换能力。
Excel 导入 JSON 数据。 这听起来很高级,但其实并没有那么神秘。 我已经努力工作了很多年,我看到很多人都被这个问题困住了。 重要的是,你需要知道Excel本身并不直接支持导入JSON格式。 擅长处理“本机”文本格式,例如 CSV 和 TXT。 因此,你需要找到一个中介,要么是代码,要么是专门的转换工具。
我们先来说一下代码规划。 如果您了解 Python 或其他编程语言,这很容易。 只需几行代码即可将 JSON 转换为 CSV,Excel 会很乐意为您使用它。 这种方法比较灵活,可以根据JSON结构自定义转换规则来处理各种奇怪的情况。 缺点是它需要一些编程知识。
如果您对编码一无所知,请不要惊慌。 有可用的工具。 互联网上有许多在线 JSON 到 CSV 转换器。 粘贴 JSON 数据,单击按钮,就完成了。 尽管这些工具操作简单可靠,但它们的缺点是明显需要先复制数据。 海量的数据和缓慢的网络速度可能会让人头疼。 此外,某些工具可能对 JSON 数据格式有严格的要求。 如果存在轻微差异,转换可能会失败。
在其他情况下,JSON 数据可能嵌套很深并且结构复杂。 此时简单的转换工具可能还不够。 您可能需要更强大的工具,例如 Power Query(Excel 附带)。 Power Query可以连接包括JSON在内的多种数据源,并提供强大的数据清洗和转换能力。 它可以处理复杂的 JSON 结构,消除混乱。剥茧,最终得到你需要的数据。 然而,Power Query 的学习曲线有些陡峭,需要一些时间来学习如何使用它。
一般来说,您选择的方法取决于您的 JSON 数据的复杂性、您的编程知识以及您控制工具的能力。 对于数据量较小、结构简单的 JSON,在线转换器就足够了。 对于数据量大、结构复杂的 JSON,Power Query 是一个不错的选择。 如果您熟悉编程,编写脚本是最灵活、最高效的解决方案。 。 选择最适合您的工具。 不要被华而不实的功能所迷惑。 最好的功能就是最适合您的功能。 请记住,高效工作的关键是找到最适合您的工作流程。
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