让我们看看你看起来有多好！ 基于Python开发的公共帐户

这是一个基于Python的微信号公共帐户开发外观检测。今天，我们通过Tencent的AI平台分析并发送用户的照片，并将其发送回他们。 让我们体验外观检测以及官方帐户

1。 位置包括（x，y，w，h），面部属性包括性别，年龄，表情，美容，眼镜，姿势（俯仰，滚动，偏航）。

请求参数包括：

app_id应用程序标识符。 在AI平台上注册后，您可以检索App_ID

time_stamp Timestamp

nonce_str Random String

签名信息。 我们需要计算自己要检测到的图像（上限1M）

模式检测模式

1。接口身份验证，恒星请求参数公式提供了一种计算接口身份验证的方法。

排序的参数对列表n

按键按键进行对请求参数进行分类，以获取

将list n中的参数对拆分为url键 - 价值对的形式中的字符串，并获得字符串t并获得字符串t（例如，key1 = value1 = value1＆key2 = value2）。 URL键值剪接过程的值部分需要编码URL。 编码算法的URL使用大写字母，例如％e8，而不是小写％e8

。应用程序密钥被用作密钥名称，并且将URL键值剪接以检索字符串S（key1 = value1＆key2 = value2＆app_key = key）MD5值转换为资本，并获得接口请求的签名。 2。请求接口地址

请求接口信息并使用requeleSTS发送请求并检索以JSON格式的PIP安装请求的安装请求中返回的图像信息。

3。处理返回的信息

处理返回的信息，在图像中显示信息，然后保存处理的图像。 在这里，我们使用OpenCV和两个枕头库。 PIP安装枕头和PIP安装OpenCV -安装Python。

开始编写代码，创建一个连接到AI平台的新face_id.py文件，然后返回检测到的图像数据。

timeimport randomimport base64import hashlibimport requesturllib.parse import urlencodeimport cv2import numpy is nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as nprom as os

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