HDFS数据库适合哪些业务场景（HDFS数据驻留在哪些节点上？）

HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，而不是数据库，所以不存在“hdfs数据库”这样的东西。 HDFS特别适合大数据存储处理、离线数据分析、数据备份归档等场景。 下面是关于HDFS的相关概述：

HDFS特性

• 高可靠性：数据由于冗余冗余存储，保证数据可靠性。
• 高吞吐量：适合处理大量数据的顺序读写操作。
• 扩展性强：轻松扩展到数千个节点，并可以存储大量数据。

HDFS业务场景

• 大数据存储与处理：适合用于存储和处理大规模结构化和非结构化数据，例如日志文件、图像和视频。

综上所述，由于其独特的能力，HDFS的特点和优势包括：大数据存储和处理、离线数据分析、数据备份和归档，发挥着重要作用。在其他场景中发挥重要作用。 发挥重要作用。

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