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Hadoop分布式文件系统（HDFS）是分布式文件系统，而不是数据库，因此不存在“HDFS数据库”的概念。 不过，我们可以提供有关 HDFS 数据迁移的信息。
HDFS数据迁移步骤
- 评估要迁移的数据量：
hdfs by dfs - du -h /命令检查每个目录的数据总量，按作业划分，统计每个作业的数据总量。 - 确定迁移节奏：由于数据量大、带宽有限，建议您在修改前按业务、目录或批量迁移文件。
- 选择迁移工具：Hadoop自带的数据迁移工具
distcp可以让你通过简单的命令完成数据迁移。 - 迁移时间评估：由于旧集群仍在使用，需要多长时间迁移旧集群以减少对您线上业务的影响？来选择。 它正在低负载运行。 数据迁移。
注意事项
- 迁移过程中，新集群与旧集群之间的最大带宽即，考虑在减少业务影响的同时可以使用的最大带宽量。
- 迁移过程中可能会删除哪些文件、可能会添加新数据以及新旧数据将如何处理？
- 迁移后数据完整性检查和 HDFS 文件权限与旧集群中的相同。
常见问题及解决方案
- 连接超时：目标集群的HDFS 端口（默认 50070）已开放并可供客户端访问。
- 数据不一致：使用
distcp的-update参数保证数据一致性。 目标集群上的现有数据将被更新。 文件。 - 权限问题：使用
-p参数保留文件权限信息，以便迁移后的文件权限确保匹配。 簇。
按照上述步骤和注意事项，您可以有效地进行HDFS数据迁移，同时保证数据的安全性和完整性。
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