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要将 Kafka 与 Spark Streaming 集成,请按照以下步骤操作。
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在Spark Streaming应用程序中添加Kafka依赖项:
Spark Streaming应用程序构建文件(build.gradle、pom.xml)使您的应用程序能够连接到 Kafka 集群并使用数据。 -
创建 Kafka 数据源:
Kafka,用于使用 Spark Streaming 的 KafkaUtils.createDirectStream 方法从 Kafka 读取数据 创建数据源。 读取主题数据流。 -
创建数据处理逻辑:
数据处理逻辑,用于处理和分析从 Spark Streaming 应用程序中的 Kafka 进程读取的数据。 -
提交 Spark 流应用程序:
提交打包的 Spark 流应用程序以在 Spark 集群上运行,开始使用您的数据。与卡夫卡。 并实时处理。 -
监控和调优:
在进程运行时监控 Spark Streaming 应用程序的性能和操作,并将其调优为需要并运行它。 调整和优化,使应用程序能够有效地处理 Kafka 数据流。
通过以上步骤,您可以集成并使用Kafka和Spark Streaming来实现实时数据处理能力。 并分析。
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