DigitalOcean推出NVIDIA H100驱动的GPU Droplet云主机，帮助开发AI/ML项目

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近日，DigitalOcean推出了基于NVIDIA H100驱动的专门针对人工智能（AI）的GPU Droplet云主机产品。的释放 和机器学习 (ML) 应用程序。 该产品可在 DigitalOcean Kubernetes Service 上使用，支持无缝集成到单个 8-GPU Kubernetes 集群中，帮助各种规模的企业应对最苛刻的 AI/ML 工作负载。

DigitalOcean，也称为 DO，是一家云托管提供商，总部位于美国纽约。 它主要针对软件开发人员，提供云服务器、Kubernetes 托管和无服务器计算等服务。 支持全球多个地区。 设置您的数据中心。 同时，DigitalOcean还通过收购Paperspace扩大了GPU云服务产品线。

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1. DigitalOcean GPU Droplet 云主机配置

DigitalOcean 的 GPU Droplet 云主机包括最先进的 Powered通过 NVIDIA H100，GPU 针对下一代 AI 功能和其他云服务进行了调整，这些服务通常需要多个程序和技术专业知识来设置安全性、存储和网络。相比之下，GPU Droplet 提供经济实惠的单节点和多节点。此外，GPU Droplet 无缝集成到 DigitalOcean API 套件中，并且可以通过单个 API 调用进行部署，从而方便 DigitalOcean API 用户使用。 -full wp-image-100210" src="https://www.idcspy.com/wp-content/uploads/2024/10/GPU-for-DOKS-specs.png" alt="DigitalOcean GPU Droplet Cloud."/>

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2. DigitalOceanGPU Droplet 云主机的用途

DigitalOcean 上的全新 NVIDIA H100 GPU 提供快速且强大的处理能力，使其特别适合某些需要大规模加速的应用场景，例如 AI/ML。 例如规模数据分析和基因组测序。 以下是一些可以从 GPU 技术中受益的具体用例。

1. AI/ML 模型训练和推理

GPU 的并行处理能力使其成为训练的理想选择。 和推理A它是 I 模型的首选，可以高效处理大型数据集和复杂的神经网络。

2. 视频处理和渲染

对于转码和实时视频流等计算密集型任务，GPU 在提高处理速度和效率方面发挥着关键作用。

3. 高性能批处理

GPU 可有效运行大数据分析和科学模拟等工作负载，从而显着缩短执行时间。 在分子动力学、气候建模和基因组学等领域，GPU 加速的 Kubernetes 环境可以实现更高效的分析和洞察。

4. 金融服务

GPU 为高频交易和风险建模等任务提供关键的速度和准确性。

5. Kubernetes 集成

将 GPU 驱动的工作节点无缝添加到现有的 DigitalOcean Kubernetes 集群，以充分利用 Kubernetes 的强大功能。

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