微软azure申请了OpenAI并部署了教程（Azure应用程序）。

本文主要介绍OpenAI在Azure中的应用和使用过程！就这样，OpenAI API在国内顺利使用，不再担心风险控制问题。

更多关于:Azure/OpenAI

其实在之前的文章中提到过:目前开放OpenAI账号是为了获得高额度的方法分享。

首先，你需要一个Azure。可用的有免费试用版、Azure Stu版、Azure企业版等。

申请开放AI/GPT-4。

其次，在申请时，官方还表明需要使用公司邮箱！无需使用gmail、outlook等。

第三，还需要填写企业官网（官网域名与邮箱地址相同）。

那就看运气了，审核什么时候通过。短至4小时，长到可能需要几个月。

有些人可能需要在审核过程中补充一些信息。也花了几个小时才过去。

当然这个应用也是有技巧的。有些朋友目前基本上几个小时100%通过。

所有的操作都有风险！小心您的Azure订阅延期！

还没有天蓝色？点击此处查看。

优势一:Azure的接口域名可以在国内直接调用，无需代理。不用担心风险控制。

历史文章:OpenAI风控升级避免API被封。请详细阅读这篇文章。

2.OpenAI产生的费用可以直接用Azure的每月配额扣除（对于一些Azure Stu，企业版，Biz版等。).现收现付）。

3.一些国内公司希望使用OpenAI服务，但他们无法联系OpenAI官方。可以试试Azure的OpenAI方法。

步骤

创建OpenAI1，并搜索资源OpenAI以找到Azure OpenAI。点击创建！

填写信息！名字是任意取的！选择S0进行定价。

地区，可选美国东部（法国和欧洲，取决于您的使用情况）

2.网络选择所有网络。

3、阅卷。没有标记。直接进入下一步！

4.核实相关信息。验证通过后直接点击创建！

5、等待几分钟，部署完成！

记录关键信息。打开新建的OpenAI。有几个关键内容，保存后会用到！

1、端点，如图所示是我们的专属接口域名地址。

2.钥匙。点按“管理密钥”以查看密钥内容。

模型部署1，单击模型部署，然后单击管理部署。浏览器将在当前页面打开另一个模型管理平台。

2.在Azure AI平台中，单击“新建部署”。

3.这里您需要选择模型并填写部署名称。

型号，选择gpt-35-turbo（如果您有gpt-4.0，则可以选择此型号）。

部署名称，只需填写即可。稍后还将使用该部署名称！

高级选项，您可以设置令牌的上限，最高支持240K（根据需要选择设置）。

自定义过滤器并根据需要进行设置。

4、分钟创建成功！Azure AI还提供了直接与聊天的功能，操场设置各种参数。

5.体验内置的对话功能。

用正面折腾这么多！我们的主要目的是将OpenAI集成到实际场景中。

Azure OpenAI和OpenAI的调用方式基本相同。只有三件事需要注意。

准备工作OpenAI的终点正式定在api.openai.com。

Azure OpenAI是ruyo-openai.openai.azure.com（每个人都不同，不要直接使用它）。

APIKEYOpenAI正式从sky开始

Azure OpenAI是一个不规则的细分市场。

部署名称-部署模型时填写的名称。

HTTP调用接口地址:https://ruyo-open ai . open ai . azure . com/open ai/deployments/ruyo-GPT/chat/completions/？api版本=2023-05-15

申请方式:邮寄

正文:

这部分和OpenAI基本一致！这里就不多介绍了！

{“messages“:【{“role“:“system“，“content“:“If you have a blog AI assistant“}，{“role“:“user“，“content“:“How If you a blog“} }

SDK调用博主只测试了Python3的openai SDK。

步骤1:安装SDK

Pip安装openai第二步:编写代码并测试功能。

请注意，下面的api_base、api_key和engine分别对应于端点、APIKEY和部署名称。

import OSI import open aiopen ai . API _ type =“azure“open ai . API _ base =“https://ruyo-open ai . open ai。azure。com“open ai。API _ version =“2023-05-15“open ai。API _ key =“exxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx“response = open ai。ChatComplet ion . create（engine =“RUYO-GPT“，messages =【{“role“:“system“，“content“:“你是一个有用的助手。“}，{“role“:“user“，“Does Azure OpenAI支持客户托管密钥吗？“}，{“role“:“assistant“，“content“:“是的，Azure OpenAI支持客户管理的密钥。“}，{“role“:“user“，“content“:“其他Azure认知服务也支持这一点吗？“}】）打印（响应）打印（响应【‘选择‘】【0】【‘消息‘】【‘内容‘】）

更多其他调用方法请参考官方文档:https://learn . Microsoft . com/zh-cn/azure/cognitive-services/open ai/chat GPT-quick start？tabs = bash & amppivots =编程语言工作室

限制以下部分提供了适用于Azure OpenAI的配额和限制的快速指南:

限制名称限制值每个Azure订阅中每个区域的OpenAI资源3每个模型的请求限制*达芬奇模型（002及更高版本）:每分钟120个ChatGPT模型（预览）:每分钟300个GPT-4模型（预览）:每分钟18个DALL-E模型（预览）:2个并发请求:每个模型300个令牌*达芬奇模型（002及更高版本）:每分钟40，000个ChatGPT模型:每分钟120，0每个资源的培训作业总数不允许为100。每个资源的最大培训作业数为1。排队的培训作业的最大数量是20。每个资源的最大文件数为50。每个资源的所有文件的总大小为1 GB。最大培训作业时间（如果超过，作业将失败）为720小时。最大培训作业规模（培训文件中的标记数）×（周期数）20亿。

总结经过这段时间的探索。目前，Azure OpenAI申请GPT-3.5并不难。

然而，在过去的两个月里，GPT 4.0的申请都没有被批准！

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