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2024年4月18日,Meta AI正式宣布推出开源大规模模型LLMA 3,这标志着开源大规模语言模型(LLM)领域的又一重大突破。Llama3将以其优异的性能和广泛的应用前景推动人工智能技术进入新时代。
为了方便AI应用企业和个人AI开发人员快速体验Llama3的超高性能,最近推出了一款云主机,具有ll ama 8 B- Instruct-中文镜像、一键配置和快速部署模型开发环境。为客户提供开箱即用的Llama3模型微调和推理环境,节省配置时间并提高开发效率。
要为Llama3快速构建微调或推理环境,只需要以下四个步骤:
1.登录UCloud控制台。
2.选择GPU云主机,并参考每个型号的推荐型号和配置文档:https://docs . ucloud . cn/GPU/practice/llama 8 B- instruct-Chinese。
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3.在镜像市场中选择镜像并搜索美洲驼。
4、立即创建,开机执行进程启动命令。
Llama3由Meta在15万亿tokens数据集上进行训练,该数据集的大小是Llama2的7倍,其中包括4倍的代码数据。其中,预训练数据集中有5%的非英语数据集,总共支持多达30种语言,在对齐非英语语言能力方面将更具优势。Llama3 Instruct针对对话应用进行了优化,结合了超过1000万手动标记的数据,并通过监督微调(SFT)、拒绝采样、相邻策略优化(PPO)和直接策略优化(DPO)进行训练。这一次GPU图像市场推出的是Llama8B-Instruct-Chinese,对中文表达效果相对较好。
在上下文方面,Llama3支持8K的上下文长度,是Llama2容量的两倍,并大大提高了多步任务的处理能力。同时,该模型特别强调了在理解、代码生成和指令跟随等复杂任务中的性能提升。Llama3 8B和70B参数的模型在许多行业基准测试中表现出最先进的性能,尤其是在推理和编码任务中。其中,700亿参数规模的模型评估结果为优秀。最大的亮点是数学评估中GSM8K的分数达到93分!根据DataLearnerAI目前收集的数据,该分数仅次于ClaudeOpus的95分,超过GPT-4,在世界上排名第二,并且是当前开源模型中的最高分数。
在GPU云主机镜像市场上独树一帜的雕刻Llama3镜像,可为AI应用客户提供一键部署最新模型的最快体验。不仅如此,优客还提供智能调度、模型微调和推理服务部署服务。基于在云主机、裸机、高性能存储和低延迟网络等基础设施领域积累的运营经验,借助孔明的资源调度、多用户管理和分布式训练能力,以及UModelVerse模型推理服务平台,Uniquel形成一站式AI计算开发解决方案,服务于大型模型开发商、应用制造商、高校和科研机构等合作伙伴,共同推动大型模型行业的发展。
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