UKeDe GPU云托管图像市场推出Llama3图像（UKeDe数据）

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2024年4月18日，Meta AI 正式宣布发布开源大规模模型 Llama3，这是开源大规模语言模型（LLM）领域的新重大进展。 凭借其优越的性能和广泛的应用潜力，Llama3有潜力迅速推动人工智能技术进入新时代。

为了让AI应用公司和个人AI开发者能够立即体验Llama3的超高性能，Ukerde云主机近期推出了Llama3-8B-Instruct-中文镜像，一键配置，快速部署模型开发环境。 为客户提供即用型的Llama3模型微调和推理环境，节省配置时间，提高开发效率。

只需四步即可快速构建 Llama3 微调或推理环境：

1.登录UCloud控制台。

2.选择GPU云主机、各推荐型号以及该型号的配置参考文档：https://docs.ucloud.cn/gpu/practice/Llama3-8B-Instruct-Chinese

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3.在镜像市场选择镜像并使用Llama。 搜索。

4. 立即创建并运行它。 在启动时处理启动命令。

Llama3 由 Meta 在 15 万亿个代币数据集上进行训练，该数据集是 Llama2 的 7 倍，包含 4 倍的代码数据。 ，预训练数据集包含5%的非英语数据集，总共支持多达30种语言。 此外，使用 Llama3 Instruct 调整非英语水平还有更多好处。 针对会话应用程序进行了优化，拥有超过 1000 万个手动注释的数据集和用于监督微调 (SFT)、拒绝采样、邻近策略优化 (PPO) 和直接策略优化 (DPO) 训练的工具。 此次推向GPU图像市场的是基于中文语料指令微调的模型（Llama3-8B-Instruct-Chinese），在中文方面取得了比较不错的表现。

从上下文来看，Llama3支持上下8K文档长度是Llama2容量的两倍，大大增强了其处理多步骤任务的能力。 同时，该模型特别注重提高复杂任务的性能，例如理解、代码生成和遵循指令。 Llama3 8B 和 70B 参数模型在多个行业基准上展示了最先进的性能，尤其是推理和编码任务。 其中，700亿参数尺度模型的评价结果​​非常好。 最大的亮点是GSM8K在数学评测中获得了93分！ 根据DataLearnerAI目前收集的数据，这个分数仅次于Claude3-Opus的95分，领先于GPT-4，位居全球第二。 目前在大型开源模型中得分最高。

Uker的GPU云托管图像市场推出了Llama3图像。 这使我们能够为客户提供极快的人工智能应用一键部署体验。 最新型号。 不仅如此，Ucade还对外提供智能计算调度、模型微调、推理服务部署服务。 UKe将云托管、裸机、高性能存储、低时延网络等基础设施领域积累的运营经验与“孔明”的资源调度、多用户管理、分布式训练能力相结合。 UModelVerse模型推理服务平台服务大规模模型开发商、应用厂商、高校、科研院所等合作伙伴，共同提供一站式AI计算开发解决方案，加速大规模模型产业形态的发展。

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