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如何优化小程序?本文总结了小程序优化的实践,并查看了小程序的优化项目,希望可以帮助到大家!
我们先梳理一下小程序的运行原理,做到磨刀不误砍柴工。
一幅画胜过千言万语;
建议大家仔细理解图中的内容,这对小程序开发和优化方向有很强的理论支撑。
优化项目1。合理使用分包
微信小程序的主要特点是快速启动。对于这个功能,官方因此限制了软件包的大小,上限为2M。
分包是小程序优化的第一要务,可以有效提高小程序的启动速度和页面的打开速度。
总包分为总包、总包和独立分包。
【主包】应该只放置启动页面或标签栏页面。
【普通分包】对于不是TabBar页面的其他页面,建议根据页面或模块的数量划分多个分包,以减少分包的规模。用户只有进入相应的分包页面才会下载该包,这也实现了包的按需加载,避免了资源的浪费。当小程序从一般分包的页面启动时,需要先下载主包,然后再下载分包。
【独立分包】放一些独立性高的页面。当小程序从独立分包中的页面启动时,将只下载独立分包,从而大大提高了小程序的启动速度。当用户进入TabBar页面或其他普通的分包页面时,他将返回并下载相应的包。
作者建议在分包之前对页面和功能进行整理。分包的界限不是包的大小超过2M,而是应该根据业务和功能灵活划分。在今天的正常网络情况下,用户对下载2M分包和500KB分包的感知可能不会有很大的差距,但如果在弱网络环境下,用户黑屏的时间会有很大的差距(从个人经验来看,可以说是令人心碎的)。
包分好之后,自然不能省略【分包预下载】。可以根据官网的规则进行配置。当用户进入某个页面时,软件包会提前下载。
2.按需注入
小程序下载包后,打开页面的包的所有JS将被合并和注入,一些未使用的页面和未使用的自定义组件也将被注入到运行环境中。影响注射时间消耗和内存占用。我们希望在下载软件包时,只注入我们即将打开的页面的代码。
{“LazyCodeLoading“:“必需的组件“} 3。阐明setData的几个调用原则。
小程序运行在微信客户端上,即wxml、wxs和wxss都运行在客户端上,运行环境分为两个线程,渲染线程和逻辑线程。渲染层使用WebView进行渲染,逻辑层使用JSCore运行JS代码。Wxml和wxss在渲染线程中工作,而wxs在逻辑线程中工作。这两个线程是如何相互通信的?
通过客户端作为中转站进行交流。
呈现层触发事件响应客户端,逻辑层通过setData将数据传输到客户端。两边的数据会转换成字符串再传输,客户端单独响应,响应不是实时的。这意味着触发逻辑层中的setData页面不会立即更新,一些延迟的渲染层将被更新。
该模型如下:
本地人是客户。
回到问题,setData是在逻辑层调用的,因此渲染层能否快速响应取决于从逻辑层到客户端的数据传输效率,而这种传输效率取决于您传输的数据大小,因此您在调用setData时应尽可能减少数据传输大小。
Native会将wxml转换为js对象,然后与setData传入的对象进行差异比较,并将差异呈现到视图中。
综上所述,我们在调用setData时应遵循几个原则:
尽量减少所需setData数据的大小,JSON.stringify后不超过256KB .避免将不需要呈现的数据(在wxml中未绑定的数据)传递到setData中,并减少耗时的差异比较。避免过于频繁地调用setData,这会导致逻辑层的业务繁忙,逻辑层一直在处理setData的传输队列,导致无法处理渲染层的响应,从而导致渲染拥塞,页面堵塞,甚至无效的setData。如果可能的话,可以通过节流进行优化。尽可能将需要更新的多个数据合并到一个setData中,以减少通信过程。避免后台页面触发setData也会占用Js线程,可能会造成阻塞,导致真正需要setData的数据没有响应。减少setData的数据大小。通常,在列表场景中,通常只更新需要更新的下标:
const need refresh = ` list【$ { index }】`//写入一个setData({【need refresh】:& # 39;新价值& # 39;})//方法2 setdata({【` list【$ { index }】`】:& # 39;新价值& # 39;})//写三个setData({ & # 39;列表【0】& # 39;: '新价值& # 39;})//正在写入四个const need refresh = ` list【$ { index }】。已禁用` setdata({【need refresh】:& # 39;新价值& # 39;})//Write 5更新对象setData({ & # 39;personal.name & # 39:'xxx & # 39})4.控制图像尺寸比例
一张合格的照片应该满足以下两点:
图片宽度和高度的乘积。
显示屏的高度/宽度与原始图像的高度/宽度不得超过15%。
由于这些图片都来自UI,因此在这次优化中您需要做的是:拿这两个指标与UI进行战斗。
好幸运~
上面第一项与设备的【dpr】有关,移动终端的开发必须了解【dpr】,这里就不赘述了。
我们应该合理利用图片资源。例如,在【dpr】为2的设备上,为了兼顾清晰度和资源大小,在60x60元素区域中显示的图片不应超过120x120。同样,对于【dpr】为3的设备,图像不应超过180x180。
我们小程序的资源都放在cdn上,可以利用cdn的图像云处理功能来控制资源请求。我公司使用齐牛云和排云,如下所示:
//七牛云` ${_src}?imageMogr2/thumbnail/!${scaleRatio}p`//再次拍摄云` ${_src}!/scale/${scaleRatio} `更多云处理功能可移至官方网站:七牛云(https://developer.qiniu.com/dora/8255/the-zoom)和优拍云(https://help . upyun . com/knowledge -base/image/)。
我们在小程序中定制了图片组件cus-image,它将根据【dpr】对图片进行云端处理。提供ratio属性以灵活调整图像大小(因为操作员上传的图像可能在不同大小的元素区域中被引用,开发人员需要灵活控制它们)。
5.避免在短时间内发起太多请求。
小程序中wx.request、wx.uploadFile、wx.downloadFile发起的网络请求在短时间内最大并发限制为10个,超过10个会导致请求阻塞。并发图片请求的最大数量为6。
如何定义短时间?
【网络请求】耗时超过300毫秒的并发请求数不应超过10个(通常不会出现此问题。如果有这个问题,可能是时候考虑拆分页面、拆分服务或合并界面了。)【图片请求】使用时间超过100ms的同一域名的并发图片请求数不超过6个。例如,12个请求在300毫秒内发送,其中10个请求在300毫秒内完成,只有2个请求超过300毫秒,这是没有问题的。
【解决方案】
我们应该尽可能减少接口上的请求数量。图片可以设置为lazy -加载。精灵图可以用作图标。将图片资源拆分到多个域名下。定制一个分片处理函数,将请求分成几个阶段发送出去。function interltasks(task,Wait){ this . data . timer = setInterval(()=》{ task()},Wait)} async function task(promise list =【】){ const result = Await promise。All(承诺列表)//dosomething} 6。请求耗时的优化。
这主要体现在两个方面——【接口】和【静态资源】。
【界面】应该基本不会超过1000ms,即使是几百毫秒,也可能需要一些优化。基本上正常速度是10-200ms,几百个接口也正常,大部分应该不会超过500ms(请冷静)。
【静态资源】首先考虑资源的大小,大部分资源都是图片,可以参考上面的图片大小标准。其次,考虑资源缓存。对于小程序来说,静态资源基本都存储在cdn上,设置缓存可以有效提升客户端性能。
这里是图片压缩网站:https://tinypng.com/.
7.避免使用太多WXML节点。
应该注意,页面中的节点数包括所有子节点数。如果子节点的数量大于60,也许您应该考虑重新划分组件或页面。
基本功!
8.使用骨架屏幕
骨架屏相信大家都很熟悉。如果我们的优化方法用尽了,页面本身就会有更多的资源需要加载,那么骨架屏也是我们退而求其次的最佳解决方案,也算是“曲线救国”了。
骨架屏的实现方式有很多种。你可以自己编写一个框架组件或者使用一些插件来生成框架屏幕。此外,小程序还提供白嫖方案,并且开发者工具提供了自动生成骨架屏幕代码的能力。
9.合理拆分组件并减少数据量。
微信小程序的更新是基于组件的,自定义组件的更新只会在组件内部进行,可以减少差异比较带来的耗时。
控制数据大小的主要目的是减少内存消耗,例如在数据中定义一些图像路径变量。如果可能的话,我建议在后台加载一些图像。
10.滚动区设置为惯性滚动。
惯性滚动将使滚动更加平滑。惯性滚动是Android下的默认设置,但-WebKit -溢出-滚动:触摸的样式需要在iOS下额外设置。
11.展开单击元素的可单击区域。
微信规定最小可点击面积不小于20x20像素。我不需要详细介绍这种风格。八仙过海各显神通。
最后,性能优化不是技术债,而是需要我们在通常的迭代版本中不断优化或重构,团队的所有成员都应该清楚这一点。
还有一些更详细的优化点可以参考官网地址:
https://developers . weixin . QQ . com/mini program/dev/framework/auditors/auditors . html如有疑问,欢迎留言指正。
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以上就是给大家展示如何优化小程序。(实践总结)更多详情请关注主机参考其他相关文章!
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