浪潮刘军：AI计算驱动AI应用高速前行 - 便宜vps优惠码,免费免备案vps服务器

2019年9月25-27日，云栖大会在杭州召开，本次大会聚焦

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在计算的驱动下，数字经济。制造、交通、通信等行业纷纷将AI技术与自身产业相结合，带动业务升级，也丰富了AI应用场景。刘军说，AI计算能够让模型、算法更精准，加速了AI应用落地。随着AI应用场景的多样化，计算会发挥越来越重要的作用。

机遇与挑战并存，浪潮快速闯关

AI应用的发展离不开计算力的快速发展，刘军认为，AI计算驱动AI应用高速前行。从某种意义上来讲，是计算点亮了AI，同时AI也反过来给计算带来新的挑战。数据和训练的任务量呈指数级增长，激发了对计算巨大的需求，AI计算产品要变得更快、更合适AI应用。而GPU等AI加速器技术复杂度和产业配套的复杂度越来越高，一款全新的加速器集成到计算平台的周期越来越长，大约为6-12个月。

刘军表示，要想缩短AI加速器的应用周期，需要开放的行业规范，降低AI计算平台的设计和产业配套复杂度。在云栖大会的同期，浪潮在OCP欧洲开放计算峰会上发布了一款AI加速开放

浪潮不仅率先发布AI加速开放系统，落地行业标准，还能精准洞悉变化的客户需求。对于阿里巴巴这类互联网企业来说，其业务规模成长非常快，且成长速度往往难以预测。面对这类客户快速变化的需求，浪潮形成了独特的JDM(JointDesign/Development/DeliverManufacture，联合开发)模式，面向用户具体业务，打通需求、研发、生产、交付环节，融合供需业务链，按需设计、生产和交付。刘军表示，天下武功，唯快不破，浪潮JDM模式具备成本效率、超乎寻常的灵活敏捷和定制化特性，能快速满足不同客户的差异化需求，是浪潮业务增长的重要驱动力。

浪潮凭借独特的JDM模式，连续多年支持双十一，联合阿里共同研发出多款定制化产品，并持续在AI计算方案，亟需一个客观公正的第三方评价标准。

客观和完善的基准测试可以给AI产业带来活力，同时推进AI技术的广泛应用，它可以给需要构建AI计算的厂商很多参考，在一定程度上将信息变得透明，有助于推动AI最终成为一个规范化、成熟化的产业。目前已经有一些基准测试做的很好，比如由斯坦福大学推出的DAWNBench、由谷歌等机构推出的MLPerf，以及SPECMachine Learning推出的AI计算基准，浪潮如今是SPECML技术委员会的主席。此外，还有阿里推出的AIMatrix，用于阿里内部的芯片设计和技术选型，同时也面向开发者开放一部分能力等。

一花独放不是春，百花齐放春满园。在众多标准中，有偏向推理的，有侧重训练的，也有两头都兼顾的，涵盖芯片、框架、整机、应用等不同类别。刘军表示，未来应该会结合用户的使用需求，在每个类别诞生出一个大家都公认的、权威的基准测试，对这个领域提出统一的标准的参考。

云栖大会采访现场

最后，刘军表示，目前AI产业未来发展空间巨大，但AI产业与传统行业之间还存在着巨大的鸿沟,企业面临人才、模型、算法等方面的缺陷。要发展人工智能，实现人工智能产业化，生态的作用会越来越重要。浪潮是中国非常大的AI基础架构供应商，具备全球领先的AI基础架构开发能力。IDC数据显示，2018年浪潮在中国AI服务器市场份额超过50%。未来，浪潮将继续与阿里等AI领先企业一起，共同推动产业AI化，加速产业经济的转型升级。

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