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本文列出了 14 种针对应用程序性能监控与负载测试的工具,以帮助您构建和维护具有高性能和高可靠性的
图片来自 Unsplash
作为负载测试工具界的实际标准与“王者&;,远程分布式测试:JMeter 使用主/从的概念进行分布式测试,其中主
作为一款领先的测试工具,AppDynamics 可以帮助用户分析、优化和预测复杂
BlazeMeter 是一家提供“性能和负载测试即服务&;的供应商。它提供了一个全新且完整的持续测试平台,可以帮助企业实现向左移动(shift-left)。
BlazeMeter 的 Web 界面,可用于创建静态负载测试,以及通过运行 JMeter 脚本来进行的动态负载测试。
BlazeMeter 的主要优势之一是它的“企业&;功能(即,顶级的开源负载测试应用),其中包括:分布式测试、实时报告、与开发人员工具的集成、对持续集成(CI)和应用性能的监控(APM)。
主要特点:
售价:
- Dynatrace 提供主机进行自动监控。
Flood
https://flood.io/load-performance-testing-tool/
由 Tricentis 推出的负载测试平台 Flood,可让您使用自己喜欢的开源工具(包括 JMeter、Gatling 和 Selenium),来进行全局化分布式性能测试。
通过扩展 Flood 的负载,用户可以在任何给定时间获得最大数量的并发性和吞吐量,进而获得汇总的实时报告。
主要特点:
- 能够以自主的方式模拟数千个用户,并按需向数十万的用户级别进行扩展。
- 在与 JMeter 或 Gatling 完全兼容的前提下,可执行简单的 URL 测试或更高级的测试计划。
- 能够提供功能强大且简单的 ruby-JMeter DSL(特定域的语言)。
- 可自建网格:用户可按需使用 Dynatrace 网格节点、或托管自己的网格节点。
- 能使用 JS
Gatling 是一个基于 Scala、Akka 和 Netty 的开源负载和性能测试框架。该工具可用于分析和测量各种服务的性能,并能重点关注 Web 应用。
为了促进连续性测试,它可以通过与其他构建工具的集成,以提供更多的网络记录器和报告类型。其付费企业版 Gatling Front Line,能够提供更高级的分析与集成。
主要特点:
- 具有独立的 HTTP 代理记录器。
- 提供基于 Scala 的脚本。
- 可用于测试开发用户友好的自解释性 DSL。
- 其异步非阻塞引擎(Asynchronous non-blocking engine),可实现优良性能。
- 支持 HTTP(S)协议,也可用于对 JDBC 和 JMS 的负载测试。
- 提供验证和断言。
- 能够提供全面的 HTML 报告。
售价:
- 其开源版本是
Load Impact 是一种云服务。它能够通过本地测试、回归测试、云端测试和 A/B 测试等方式,来测试网站、应用程序和 API 的性能。
您只需要在 ES6 JavaScript,便可转换为现有的 Postman 集合、并进行 JMeter 测试。
当然,您也可以使用 CLI 在本地计算机、或云端测试分布在多个地理位置的应用。
主要特点:
- 可触发多达 120 万个并发用户的大规模负载测试。
- 无需安装许可证或其他软件,便可实现按需访问。
- 支持任何基于 HTTP 的应用程序或服务。
- 通过客户端和网络仿真,来实现移动测试。
- 支持多地域的分布式负载测试。
- 提供 API 测试。
- 附带自动化的高级脚本。
- 提供ON 和 XML 解析等)。
售价:
-
LoadUI 是一款主要针对在 Windows、Linux 和 Mac OS 上运行的 Web 服务,进行负载测试的软件。
为了测试 API 的速度和可扩展性,它允许用户在发布到生产环境之前,预览 API 的性能行为,并将性能分析进行“左移&;(shift left)。
由 SoapUI 提供的 LoadUI Pro 只需单击,便可将 SoapUI 的测试重用为负载测试。
主要特点:
- 提供基于云端 API 的负载测试。
- 可重用现有的功能性测试:在不同的负载测试场景下,可使用现有的 SoapUI Pro 测试。
- 对于全面的 API 负载测试,LoadUI Pro 提供了预构建的加载策略,您可以按需进行配置。
- 提供并行的 API 负载测试:通过同时运行多个负载测试场景,以了解在各种条件下,目标 API 的性能。
- 提供隔离负载测试:通过 ServiceV Pro 或 VirtServerto,LoadUI Pro 可以针对虚拟化资产采取复杂的加载
专为 Web 和移动应用程序而设计的 NeoLoad,是一款功能强大的负载与性能测试软件解决
New Relic 是一种 Web 应用性能服务,它旨在与用户的 Web 应用开展实时协作。
无论是物理数据中心,还是数千个 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)或 Microsoft Azure 的实例,New Relic Infrastructure 都能够通过灵活、动态的
作为负载测试工具,OctoPerf 能够带来完整的 Web 用户体验。它的 SaaS 负载测试解决Apache JMeter。
- 能够自动关联框架。
- 带有无代码的脚本引擎。
- 提供云端和本地的部署负载的注入。
- 提供系统的流程,让用户深入了解方案。从设计到分析,用户可以在其 Web 界面中执行所有的操作。
- 允许用户通过图形脚本引擎,轻松地创建真实的测试。用户只需点击几下,便可处理各种动态参数,进而导入任何 JMeter JMX 文件或 Http Archive。
Redline 13
https://www.redline13.com/blog/
RedLine 13 专注于将连续的负载测试带入云端。它提供了一种命令和控制式的架构,可通过使用 Amazon Web Services(AWS)云技术,来大规模地存储、规划、启动、监控和报告各种性能测试。
主要特点:
- 可构建打包,自定义与重复测试,轻松地交付 QA,来简化测试流程。
- 通过云端和本地配置的相关控制,来完全管控 AWS 环境中各项测试。
- 为方便起见,所有 RedLine 13 用户的负载测试都会得到备份与保存。当您需要再次运行相同的测试时,只需点击“克隆测试&;按钮即可。
- 只要您愿意,完全可以在无限量的服务器上运行无限量的测试。
- 可以从 1,000 个用户扩展到 1,000,000 个用户。
- 用户可以访问自己的开源负载测试插件、自己制作插件、以及通过UBIK中的插件来简化测试过程。
- 通过与 Jenkins 集成,来完成负载测试的持续集成过程。
- 从实时图表到生成可下载的报告,它能够持续监控负载测试的全程。
售价:
- 自带
由 BlazeMeter 创建的开源框架 Taurus,提供了一种创建和运行性能测试的简单方法。
它能够与 Selenium、Gatling 或 JMeter 等其他开源功能及性能测试软件轻松地集成。同时,Taurus 使用到了易于理解的 YAML 文件。
主要特点:
- 易于阅读、且具有友好的版本控制,通过统一的 DSL,来定义不同的负载测试场景。
- 可执行现有的 JMeter(或是 Grinder、Gatling、Selenium)测试。
- 可根据 DSL 创建新的测试。
- 能够将多个现有的测试脚本、或是 DSL 驱动的测试,合并到同一场景中。
- 提供实时的报告。
- 提供与 JUnit 兼容的测试结果。
- 可灵活地自定义测试成功与失败的标准。如果测试结果超过了某个阈值,可自动将其标记为失败。
- 独立于平台,可运行在任何支持 Python 和 Java 的环境中。
售价:
- 免费/开源。
与众不同之处:
- 易于设置与升级。
- 能够与 BlazeMeter 报告服务相集成。
- 在执行测试期间,能够在控制台上显示统计信息和图表。
原文标题:14 Best Performance Testing Tools and APM Solutions,作者:Andrei Guchin
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