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仅仅采购一套自动化工具是不够的。企业需要具有适当技能的劳动力来所有服务器和应用程序、不同的操作修复错误以及将应用程序推送到开发阶段的能力。如果组织不投资招聘和培训自动化技能娴熟的员工，他们可能无法充分支持自己的DevOps计划。

IT自动化思维的转变

就像DevOps一样，自动化实际上更多的是一种思维转变，而不是技术转变。对于个人和团队来说，要摆脱那些提供令人欣慰的控制感的、经过实践的、真正的人工实施和方案。

虽然这样的非正式学习有其优点，但它也有其危险性。它可能不是规定的、连贯的或准确的，并且来源可能不可靠。人们知道在自己能够做到最好的时候学得最好，而非正式学习往往缺乏通过实际动手实践的强化。

正式学习为这些缺点提供了可行的答案。自我学习工具提供即时和按需学习，为寻求性能支持和微学习的专业人士提供最新版本的软件。讲师指导的培训为参与者提供了提问、讨论问题以及与经过培训的专业人员和同事互动的能力。将两者结合起来可以是强大的：参与者可以学习关键概念的课程和自学习工具，以促进持续教育。

在课堂上，参与者将能够从经历过这一过程的专家那里学习如何适应自动化思维。对IT现代化的恐惧是常见的，但是了解正在发生的事情(以及随之而来的好处)可以帮助消除这种恐惧。这些专家可以说明自动化与以前的不同之处，并使他们适应这种转变，因此他们在心理上做好了准备，并准备好快速跟上速度。

自动化专业知识的价值

投资于培养基本自动化技能或为现有员工扩展现有技能集的培训是很有价值的。在招聘网站LinkedIn上快速搜索“IT自动化工作&;会产生数万个结果，这意味着企业正在积极招聘具备必要背景和知识的潜在员工。但其中许多人可能已经在其公司中工作，担任Linux或Windows系统管理员，或以其他某种能力操作。投资于适当的培训可以帮助他们应用当前的知识，并将自动化融入他们的日常生活。

事实上，企业对员工的投入越多，则为其组织添加的价值就越大。拥有自动化知识的员工将有更多时间专注于有益于企业的更激动人心和更高价值的任务。因此，企业的数据中心将处在更好的竞争位置，以实现更高的效率、敏捷性、有效性。

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