数据处理平台是如何分类的？数据处理平台的功能是什么？

现在大数据的概念非常流行。无论什么行业，都开始依赖大数据，可以对其进行分析处理，获得相应的信息。数据处理平台是如何分类的？数据处理平台的功能是什么？让我们看看文章，了解一下。

1.大数据意味着什么？

大数据，IT行业术语，指的是在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。

数据处理平台

二、数据处理平台如何分类？

首先我们从大数据处理的方式来划分，这样就可以把大数据平台分为批量处理、实时处理和综合处理。批量数据是对批量数据的一次性处理，而实时处理对处理延迟有严格的要求。综合处理既指批处理，也指实时处理。这使得大数据处理系统更容易区分。

那么下面就来告诉大家如何从大数据处理的过程中区分大数据处理平台。通过数据处理的过程，我们可以将其分为数据存储、数据挖掘和分析，以及为完成高效的分析和挖掘而设计的计算平台。它们完成数据收集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、分析、预测和应用等功能。

如果从大数据处理的数据类型来划分，这里可以分为关系型数据、非关系型数据、半结构化数据和混合数据处理的技术平台。这些都是很多企业经常用到的。

如果从大数据分析平台部署数据的方式来区分，可以分为基于内存的平台和基于磁盘的平台。在前一种分布式系统中，数据交换发生在内存中，而在后一种系统中，数据交换通过磁盘文件进行。

实际上，有分布式和集中式技术平台、云环境和非云环境。这样可以为用户提供大数据存储、计算能力、大数据分析挖掘、输出展示等服务。用户可以轻松实现BI商业智能和人工智能服务，具备一站式数据应用能力。

3.数据处理平台的功能是什么？

1.容纳海量数据

利用计算机集群的存储和计算能力。它不仅扩展了性能，还提高了处理大量传入数据流的能力。

数据处理平台

2.速度快。

结合列数据库架构(相对于传统的基于行的非并行处理的数据库)，使用大规模并行处理技术，不仅可以大幅提升性能(通常是100到1000倍左右)，还可以实现更低、更透明的定价机制。

3.与传统工具兼容

确保该平台已经过认证，与传统工具兼容。

4.提供数据分析功能。

确保大数据平台不仅支持秒级数据的准备和加载，还支持高级算法建立预测模型，在数据库中轻松部署模型进行评分。同时，数据科学家可以使用现有的统计软件包和首选语言。

数据处理平台是如何分类的？数据处理平台的功能是什么？数据处理平台对于分析和管理数据非常重要，它可以有效地利用数据。

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