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Serverless文字识别?Serverless 如何快速实现文字识别(OCR)接入?

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基于腾讯云Serverless服务,用户可以通过云功能SCF和API网关产品快速完成文本识别(OCR)访问工作,帮助用户实现“0”配置、便捷开发、便捷运维项目部署解决方案。 Serverless Framework的详细介绍,请阅读云功能产品文档。

本文档将向您介绍如何通过 Serverless Framework 组件快速部署具有文本识别 (OCR) 访问权限的应用程序。

使用组件:

Serverless Express:通过使用云功能和 API 网关构建的 Express 框架实现 RESTful API。

Serverless Website:前端将 React 静态页面托管到 COS 对象存储中。

COS云存储:用户可以通过创建自己的bucket来存储目标图片。

前提条件

已安装Node.js(Node.js版本必须至少为8.6,推荐Node.js 10.0及以上)

OCR服务已激活,点击立即激活

访问效果

应用页面如下,点击“选择”完成本地图片上传,后台云功能会通过OCR完成文字识别工作。

Serverless文字识别?Serverless 如何快速实现文字识别(OCR)接入?-主机参考

操作步骤

安装

通过 npm 全局安装 Serverless Framework:

 $ npm install -g serverless

如果您之前安装过 Serverless Framework,可以使用以下命令升级到最新版本:

 $ npm update -g serverless

安装完成后,运行serverless -v命令查看Serverless Framework的版本信息,确保版本信息不低于以下版本:

 $ serverless –v
 Framework Core: 1.67.3
 Plugin: 3.6.6
 SDK: 2.3.0
 Components: 2.30.1

创建存储桶

登录 COS 控制台,新建一个公共存储桶,用于存储上传的图片。注意地区的选择。

接下来,点击基本配置,为bucket配置跨域访问CORS。具体配置如下:

 CORS config

Serverless文字识别?Serverless 如何快速实现文字识别(OCR)接入?-主机参考

配置

1.新建一个本地文件夹,使用create --template-url命令下载相关模板。

 $ serverless create --template-url https://github.com/serverless-tencent/serverless-demos/serverless-ocr

2.创建一个.env文件,输入你的账号、关键信息和指定的bucket(这个bucket用来存放上传的图片)。

 # .env
 TENCENT_APP_ID=xxx
 TENCENT_SECRET_ID=xxx
 TENCENT_SECRET_KEY=xxx
 # region of bucket
 REGION=ap-guangzhou
 # bucket name, using to store upload pictures
 BUCKET=ocr-images

注意:

您首先需要为上传的图片创建一个公共存储桶。

3.下载所有 npm 依赖项

 $ npm run bootstrap

部署

1.执行如下命令进行部署:

 $ sls deploy --all
 serverless ⚡ framework
 backend:
 region: ap-guangzhou
 apigw:
 serviceId:   service-4i62q1pg
 subDomain:   service-4i62q1pg-1258834142.gz.apigw.tencentcs.com
 environment: release
 url:         https://service-4i62q1pg-1258834142.gz.apigw.tencentcs.com/release/
 scf:
 functionName: serverless-ocr
 runtime:      Nodejs10.15
 namespace:    default
 frontend:
 region:  ap-guangzhou
 website: https://serverless-ocr-1258834142.cos-website.ap-guangzhou.myqcloud.com
 38s › serverless-ocr › Success

部署成功后,可以使用浏览器访问项目生成的网站链接,可以看到生成的网站,点击上传图片,项目可以通过OCR SDK完成文字识别。

2.执行 sls remove --all 删除项目。

 $  sls remove --all
 serverless ⚡ framework
 38s › tencent-fullstack › Success

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