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计算服务器的负载能力是互联网系统设计和维护中的一个基本问题,也是一个非常实际的问题。租用带宽超过实际需求,造成资金浪费;租用带宽太小,影响业务。吞吐量是如何计算的?
我们先来看看吞吐量的计算公式:吞吐量=并发请求数*每个请求的响应数据量。从这个公式可以看出,吞吐量与并发请求数和响应请求的数据量有关。注意并发请求数不是用户数,并发用户数不一定等于并发请求数。一个用户可以在单位时间内发起多个用户请求。换句话说,吞吐量与并发用户数和应用程序本身有很大关系。用户观看直播和访问网页需要不同的流量。观看直播的流量远大于观看网页的流量。
回到问题。该网站访问的IP超过10,000个,这对于Internet系统来说是一个很小的数量。为了计算带宽负载,我们需要计算出服务器业务集中的时间段。10000用户访问集中在10小时和5小时,并发度不同。知道了集中期,我们就可以计算出并发请求的数量。并发请求数的计算公式为:并发请求数=ips数/集中访问小时数/3600*并发单用户数。10000个用户访问,我们以每天4小时集中的业务计算每个用户1的并发请求数,结果是什么?小于1,即每秒1次访问。每个请求的数据量计算为100KB,
此外,还有一个用户体验问题。一般服务器响应时间设计在3s以内。如果我们想要获得更好的用户体验,就必须相应地增加带宽。假设设计为1s,访问的网页内容大小为200KB,1M(128MB/S)的带宽无法满足体验要求,因此必须租用2M带宽。一般在购买服务器带宽时,在满足最大吞吐量的基础上,预留30%的带宽以备不时之需。
结论:服务器的带宽负载与并发请求数、应用本身、用户体验密切相关。网站10000IP访问量,最低服务器采购量即可满足要求。
一个大型网站需要多少台服务器?
一个大型网站需要多少台服务器是一个非常模糊的数字。我们一般根据具体的数字来计算服务器的数量。如果我们想知道具体的服务器数量,首先要了解网站的每日活跃度、峰值、数据等。没有数据可做。支持无法确定服务器数量
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