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大数据:例如海量数据的存储和传输(性能方面的问题)
单点问题:例如只有一台以上问题,出现了以下几种解决方式(后面我这个博客会持续更新,目前我就了解两种):
集群架构思想:
可以处理并发问题和单点问题,集群的目标是多台可以缓解用户的并发问题(也叫作负载均衡),同时因为多台避免单点问题。(以前使用apache做分布式集群负载均衡的前端现在流行Ngix做分布式集群负载均衡的前端电脑和外接键盘的关系,笔记本的键盘坏了,可以用外接键盘,提供持续服务,或者笔记本键盘没坏,用外接键盘可以更好的保护笔记本键盘不会加速衰老
集群的种类:
高可用集群:主要是为了保障用户的应用程序持久、不简单提供服务
负载均衡集群:可以做到把一个高负荷的应用分散到多个节点共同完成,适合业务繁忙、大负荷访问的不能提供的强大计算能力,追求与综合性能
分布式架构思想:
和集群的实现不同,集群是多台一起,每台不同的业务,做不同的事情,并且缺一不可,如果一台我们可以让分布式的每一个节点都进行集群,这种架构通常叫做分布式集群架构。
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