单台服务器不可避免的问题

大数据：例如海量数据的存储和传输（性能方面的问题）

单点问题：例如只有一台以上问题，出现了以下几种解决方式（后面我这个博客会持续更新，目前我就了解两种）：

集群架构思想：
可以处理并发问题和单点问题，集群的目标是多台可以缓解用户的并发问题（也叫作负载均衡），同时因为多台一台挂了并不影响另一台的操作，所以可以避免单点问题。（以前使用apache做分布式集群负载均衡的前端现在流行Ngix做分布式集群负载均衡的前端电脑和外接键盘的关系，笔记本的键盘坏了，可以用外接键盘，提供持续服务，或者笔记本键盘没坏，用外接键盘可以更好的保护笔记本键盘不会加速衰老

集群的种类：

高可用集群：主要是为了保障用户的应用程序持久、不简单提供服务

负载均衡集群：可以做到把一个高负荷的应用分散到多个节点共同完成，适合业务繁忙、大负荷访问的不能提供的强大计算能力，追求与综合性能

分布式架构思想：
和集群的实现不同，集群是多台一起，每台不同的业务，做不同的事情，并且缺一不可，如果一台我们可以让分布式的每一个节点都进行集群，这种架构通常叫做分布式集群架构。

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