如何执行Hadoop数据压缩（Hadoop默认压缩格式）

合适的压缩算法

选择Hadoop来支持各种压缩算法，包括GZIP，BZIP2，LZO，Snappy。 选择正确的压缩算法可以提高存储效率和I/O性能。 例如，

Gzip：适用于高压速度但缓慢减压速度的情况。 快速：适用于需要高压缩速度和减压速度的方案，但压缩速度较低。 LZO：适用于需要高速压缩和减压速度的实时数据处理，但压缩比不如GZIP和BZIP2好。 BZIP2：适用于需要高压缩比的场景，但是压缩和减压速度很慢。 压缩

设置Hadoop以在Hadoop的配置文件中设置与压缩相关的属性。 例如，在core-site.xml中启用快速压缩：

配置。 /Configuration

HDFS-SITE.XML:

Configuration Property name dfs.client.block.write.compression.codec /name
value org.apache.hadoop.io.compress.snappycodec /propiction.snappys.snappycodec /dfs.client.block.write.compression.pression.enabled /name
value true /value
/属性
/configuration

mapReduce作业

当您在MapReduce作业中启用压缩时，可以通过设置配置属性来启用压缩。 例如，使用GZIP压缩格式示例代码：

配置conf = new Configuration（）;
job.getinstance（conf，myjob）;
//设置输出压缩 fileOutputformat.setCompressOutput（job，true）;
fileOutputformat.setTutCopressorClass（Job，gzipcodec.class）; //其他作业配置... 监视和优化

完成部署完成后，您可以使用Hadoop和Kubernetes监视工具来监视群集性能和资源使用。 您可以根据监视结果进一步优化压缩设置和群集配置。

通过上述步骤，可以在Hadoop中实现数据压缩，从而提高存储效率和数据传输速度。

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