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日志分区：将KAFKA的日志目录分配到多个磁盘上，并使用RAID来提高并行阅读性能。 日志清洁策略：优化日志清洁策略以减少阅读和写作磁盘的负担。 例如，调整log.trention..hours and log.semgent.bytes参数。
其他优化测量结果发送消息：Kafka采用了一种分批发送消息的方法，通过拆分分区来分组多个消息，并立即发送消息集合，从而大大降低了网络传输的开销。 消息压缩：消息压缩的目的是进一步减少网络传输带宽。 对于压缩算法，数据量越大，压缩效果越好。 监视和调整：使用监视工具（JMX，Prometheus等）监视磁盘I/O性能，并快速发现和解决性能瓶颈。 定期执行性能测试以了解系统瓶颈并相应地调整参数和体系结构。
上述优化测量值显着改善了Kafka簇的磁盘I/O性能，从而使系统能够稳定处理大型数据
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