Hadoop的纱线（HDFS和Hadoop中的纱线）的功能是什么？

Hadoop的纱线（还有另一个资源谈判者）是Hadoop生态系统的关键组成部分，主要负责资源管理和工作计划。 以下是线程的主要角色。

全球资源管理器：负责整个集群的资源分配和调度。 它从应用程序接收资源请求，并根据可用资源分配它们。 NodeManager：在群集中的每个节点上运行，在节点上监视资源使用情况，并向ResourceMemanager报告资源可用性。 他还负责启动和监视容器，这是一个用于运行应用程序的孤立环境。 应用程序管理器（ApplicationMaster）：每个应用程序都有其自己的应用程序主体，并负责协调资源请求，任务调度和应用程序中的执行。 它与ResourceManager通信以检索资源并与NodeManager合作以监视任务进度和状态。 容器：用于托管应用程序任务的虚拟化执行环境。 每个应用程序的任务都在提供隔离和资源约束的容器中执行。 支持多个计算模式

纱线体系结构允许多个应用程序共享集群资源，提供更灵活的资源管理策略，并支持多种类型的计算模式，例如批处理处理，交互式查询和流处理。

提高效率和可扩展性

纱的设计目标是提供一个可扩展的，高度可用的资源管理平台，以支持不同类型的分布式计算工作负载。 通过将资源管理和作业计划功能与MapReduce分开，YARN允许Hadoop更好地支持广泛的计算模式和应用程序。 。

通常，纱线在Hadoop中起重要作用。这不仅提高了资源利用率和作业计划效率，而且还为Hadoop生态系统中的其他工具和服务提供了强有力的支持，从而使整个系统更加灵活，高效和可扩展。

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