如何实施Kafka持久性（Kafka保留政策）

kafka使用一系列复杂的细粒机制来确保数据持久性并确保由于系统故障而不会丢失消息。 以下是Kafka持久性的主要实现：

日志段和日志文件日志段：Kafka在有序的日志中存储每个主题的消息（主题）。每个日志分为多个日志段（段）。 日志文件：每个日志段都写入本地磁盘上的日志文件。这种照明操作是顺序的，因此非常有效。 数据备份和复制机制复制：Kafka通过复制机制（复制）提供了冗余数据备份。 每个分区都有一个主副本和多个关注者。 主副本负责处理所有读取请求，但是以下复制品复制了主复制品的数据并充当备份。 ISR（皮内复制品）：为了确保数据的一致性和可靠性，Kafka要求只有与主要副本同步的追随者复制品可以被视为ISRS。 如果下一个副本是主复制品后面的，则如果超过某个阈值，则将其从ISR中删除。 数据同步和故障恢复数据同步：KAFKA群集通过筏协议或其他一致性算法确保单个节点之间的数据一致性。 当主复制品向本地磁盘写一条消息时，会通知“追随者复制”以进行数据同步。 磁盘恢复：如果KAFKA服务器失败，例如磁盘损坏，Kafka可以通过检查点机制和日志恢复过程还原数据。 日志清理策略日志保留策略：KAFKA允许您配置日志保留策略以确定何时删除旧日志文件。 例如，您可以在消息保留期之后设置要删除要删除的旧消息，也可以根据日志文件的大小删除旧文件。 存储引擎选择存储引擎：Kafka使用自己的存储引擎（例如RockSDB）默认存储日志数据。 这些存储引擎提供有效的磁盘I/O操作和压缩功能，以支持大规模数据的持久性。

通过上述机制，Kafka确保了数据的高可用性，可持续性和可靠性，从而成为处理大型实时数据流的理想选择。

这几篇文章你可能也喜欢：

• 升级Kafka版本的步骤是什么（更改为Kafka的不同版本）
• 如何防止Debian Ftpserver攻击
• 如何优化KAFKA消费者潜伏期（如何实现KAFKA延迟队列）
• Apache日志数据库查询优化（Apache日志存储路径）
• Debian Mount加密分区技能（Debian Mount ISO ISO作为本地来源）

本文由主机参考刊发，转载请注明：如何实施Kafka持久性（Kafka保留政策） https://zhujicankao.com/148068.html