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如何确保Kafka消息队列可靠性(Kafka队列商店的数量)

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Kafka将消息存储在当地磁盘上,并定期将其洗净到永久存储。
配置log.dirs属性以指定消息存储目录,并使用log.terionse.hours或log.terionty.bytes来控制消息保留期。 Kafka通过复制机制提高了数据可靠性。 每个分区都有一个主副本和多个从属副本。
主副本负责处理所有读取请求,但是从属副本复制了主复制品的数据并提供冗余。
配置num.replicas属性以指定每个分区的复制品数。 ISR(Skin副本)为了确保数据的一致性,Kafka要求只有与主复制品同步的从属副本可以被视为ISRS。
如果一个从副本落在主副本后面,则如果超过某个阈值,将将其从ISR中删除。 Kafka使用ISRS来确保在失败时数据持久性和一致性。 Acks配置在生产者端,您可以通过配置ACKS属性来控制消息检查机制。 ACKS0:无需等待服务器的确认,以最快的方式发送消息,但不安全。 ACKS1:等待收到读取器服务器确认消息,但不能以确认所有同步副本。 Acksall:等待确认所有同步复制品。这是最安全的方法,但可以减少吞吐量。 如果生产者未能发送消息,它将根据配置的重试策略再次尝试。
您可以通过配置重试属性来指定重试的数量。
IDEMPOTENCE生产者可以通过将Enable.Idemence设置为true来使Kafka生产者识别。
这意味着即使消息是反复发送的,Kafka也只能保存一次。 监视和警惕 Kafka提供了大量的监视指标,以帮助您及时发现和解决问题。 Prometheus和Grafana等工具可用于监视CAFCA群集的性能和健康。 备份和恢复定期备份KAFCA群集以防止数据丢失。 如果发生故障,备份数据可用于恢复。

通过上述机制,Kafka可以在分布式环境中提供高度可靠的消息传递服务。

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