如何在LAMP体系结构（数据库MPP体系结构）下选择正确的数据库

要在

坡道（Linux，Apache，MySQL，PHP/Perl/Python）下选择正确的数据库，您需要考虑几个因素，包括数据类型，数据量，性能要求，可用性，可用性，可伸缩性和成本。 以下是选择数据库时要考虑的一些要点：

1。数据类型和结构关系数据库（RDBMS）：MySQL，PostgreSQL等。它们适用于结构化数据，并支持结构化的数据，并支持复杂的查询和交易处理。 无关数据库（NOSQL）：适用于半结构化或非结构化数据，例如MongoDB，Redis，Cassandra，并且更灵活，更可伸缩。 2。数据量和性能要求小应用程序：MySQL或PostgreSQL就足够了。 中等应用：您可能需要改善碎片，复制和聚类技术以提高性能和可用性。
高并发读写和写作：redis或memcached可以用作缓存层，以提高读取性能。
3。可用性和可靠性主服务器复制：MySQL和PostgreSQL支持主服务器复制，这可以改善读取性能和数据冗余。 集群技术：可以提供更高的可用性和容错性，例如MySQL群集和Cassandra。
4。可伸缩性水平可扩展性：NOSQL数据库通常易于水平扩展。 垂直缩放：RDBM可以通过增加硬件资源来提高性能。
5。成本开源软件：MySQL和PostgreSQL是开源的，成本较低。 商业软件：Oracle，Microsoft SQL Server等可能需要许可费。 6。社区支持和生态系统 MySQL和PostgreSQL：具有庞大的社区和丰富的插件生态系统。 Mongodb：还有一个活跃的社区和大量司机。 7。安全性数据加密：确保您的数据库支持数据加密。 访问控制：实施严格的访问控制和审核记录。
8。开发和维护易用性：易于学习的选择使用的数据库。 文档和支持：确保详细的文档和出色的技术支持。 如果您的数据是结构化的，并且需要复杂的查询：选择MySQL或PostgreSQL。 如果数字是固定的或未固定的，并且需求很高，则可以选择MongoDB或Cassandra。 如果您想要高性能缓存：选择Redis或Memcached。 如果您对成本敏感并且数据量不大：MySQL或PostgreSQL是合适的。

最终选择应基于特定的应用程序方案和要求。 在实际部署之前，建议您执行适当的测试和评估，以确保所选数据库满足应用程序的需求。

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