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经纪人的数量:根据业务需求和预期吞吐量确定经纪人的数量。 硬件资源:确保每个经纪人都有足够的CPU,内存和磁盘空间。 网络带宽:高通量Kafka群集需要快速稳定的网络连接。 2。分区的分区策略数:理性地设置主题中的分区数,以平衡负载并提高并行性功能。 副本因子:设置适当的复制因子,以提高数据可靠性和容错性。 3。日志清洁策略日志。退休。小时:设置日志保留时间以避免无限磁盘空间。 log.semtement.bytes:控制日志段的大小并影响日志写作性能和压缩效率。 4。绩效优化批次。大小:调整批量大小以减少网络开销并改善吞吐量。 Linger.ms:设置发送消息的延迟时间,平衡延迟和吞吐量。 compression.type:压缩可以减少网络传输和存储开销。 5。安全配置SSL/TLS:启用加密通信以保护数据传输安全性。 SASL:配置身份验证机制,例如纯SCRAM-SHA-256。 ACLS:配置访问控制列表以限制对Kafka资源的访问。 6。监视和惊人的JMX监视:启用JMX接口,为您的KAFKA群集监视性能指标。 日志级别:正确调整日志级别,以确保出现问题时快速放置。 7。高可用性和灾难恢复ISR机制:理解并合理地配置内置链接复制品(ISRS),以确保数据同步和一致性。 故障转移:配置自动故障转移机制,例如Kafka Mirrormaker和Confluent Replicator。 8。版本兼容性KAFKA版本:确保所有组件(Zookeeper,客户端库等)都与KAFKA服务器版本兼容。 9。数据备份和恢复常规备份:制定数据备份策略以防止数据丢失。 恢复计划:准备详细的数据恢复计划,以帮助您在发生灾难时快速恢复服务。 10。文档和培训官方文档:请仔细阅读并遵循Kafka关于配置的官方文件。 团队培训:团队成员必须了解Kafka的基本原理和组成点。
通过全面考虑上述方面,您可以建立一个高效,稳定且安全的Kafka群集。
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