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default.replication.factor:默认复制系数。 min.insync.replicas:检查正确编写的最小复制品数量。 log.trention.hours:日志保留时间。 log.sement.bytes:日志段的大小。 log.trention.check.interval.ms:日志预订检查间隔。 log.sement.ms:创建日志段之间的间隔。 2。jvm内存配置
由于KAFKA代理在JVM上运行,因此您需要配置JVM的内存参数。 主要参数包括:
-XMS:初始堆内存大小。 -XMX:最大堆内存尺寸。 -XX:MetaspaceSize:Metaspace的初始大小。 -xx:maxmetaspaceSize:METASPACE的最大尺寸。 -XX: +USEG1GC:使用G1垃圾收集器(建议用于大型内存)。 -XX:MAXGCPAUSEMILLIS:设置最大GC暂停时间。 3。kafkabroker配置文件的示例
以下是典型的Kafka Broker配置文件服务器的某些内容:Properties:
#Broker IdBroker.id = 0#听力地址和端口侦听器= PLAINTEXT://your.host.name:9092#log Directory log.dir.dirs =/tmp/tmp/kafka-logs#partition default num num.partitions num.partitions = 1#default Replication replication replication replication replication replication default default default default。 Set time (hours) log.retention.hours = 168#log segment(mb) log.segment.bytes = 1073741824 size-xmx8g # initial size of metaspace-xx: metaspacesize = 128m #maximummetaspace-xx: maxmetaspacesize = 512m #G1 Garbage Collector-xx: +useg1gc #set time-xx: maxgcpausemillis = 2004。监视和调整
配置内存参数后,您将需要进一步监视Kafka的性能和资源使用情况。 以下工具和方法可用:
JMX监视:KAFKA提供大量JMX指标,并允许您通过JMX监视工具(JConsole,VisualVM等)监视JVM和KAFKA的性能。 日志分析:分析Kafka的日志文件,以查看是否存在任何与内存有关的错误或警告消息。 性能测试:进行压力和性能测试,在不同的负载下观察Kafka的性能,并根据测试结果调整内存参数。
通过上面的步骤,您可以有效地配置和优化KAFKA的内存参数,以确保稳定的操作和高性能。
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