NVIDIA发布ChatQA模型，性能达到GPT-4级别

1月19日消息 NVIDIA推出ChatQA模型。 据悉，通过使用两步指令调整和改进的上下文搜索等高效训练方法，其性能可与 GPT-4 相媲美。

ChatQA 是一组对话式问答 (QA) 模型，可以达到 GPT-4 级别的准确度。 具体来说，开发团队提出了一种两步指令调优方法，可以显着改善大规模语言模型（LLM）的零样本交互 QA 结果。

要使用对话式 QA 处理搜索，请使用多轮 QA 数据集。微调的密集寻回犬。 它提供的结果可与最先进的查询重写模型相媲美，同时显着降低实施成本。 特别是，在不依赖 OpenAI GPT 模型的合成数据的情况下，ChatQA-70B 在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分（54.14 比 53.90）优于 GPT-4。

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• NVIDIA发布的ChatQA模型的性能达到了GPT 4的水平。

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