Kafka如何查询主题数据（kafka查询主题数据命令）

要查询Kafka中的主题数据，可以使用Kafka的命令行工具或编程API。 下面简单介绍一下两种常用的方法。

使用Kafka命令行工具kafka-console-consumer.sh。

首先，确保 Kafka 已安装并启动。 然后运行以下命令以使用指定主题中的数据：

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server --topic --from-beginning [ h]

其中 是 Kafka 代理的地址（例如 localhost:9092） 将其替换为 将 替换为您要查询的主题的名称。 --from-beginning 参数表示从主题中最旧的记录开始消费。

这将启动一个交互式使用者，允许您查看和使用主题中的数据。 要停止使用程序，请按 Ctrl+C。

使用Kafka客户端库编程API：

您可以使用Kafka客户端库（Java、Python、Go等） 。 ）编写一个程序，查询Kafka中的主题数据。 下面是使用 Python 和 confluence_kafka 库的示例。

首先，安装 confluence_kafka 库。

pip install confluence-kafka

然后，编写以下 Python 代码来消费指定主题的数据：

[h ]from confluence_kafka import Consumer, KafkaError

def Consumer_messages(kafka_broker, topic):
conf = {
'bootstrap.servers': kafka_broker,
'group.id': 'my_consumer_group',[h ] 'auto.offset.reset': '最早'
}

Consumer = Consumer(conf)
Consumer.subscribe([topic])

try:
while True:
msg = Consumer.poll(timeout=1.0)

if msg is None:
continue

if msg.error():
if msg.error().code() == KafkaError._PARTITION_EOF:
print(f" offset 已到达分区 {msg.topic()} [{msg.partition()}] 位于 {msg.offset()}")
else:
引发 KafkaException(msg.error( ))
[小时] print(f"收到消息: {msg.value().decode('utf-8')}")

排除键盘中断:
pass

finally:[ h ] Consumer.close()

if __name__ == '__main__':
kafka_broker = ''
topic = ''
Consumer_messages(kafka_broker, topic)

将 替换为您的 Kafka 代理的地址，并将 替换为您要查询的主题的名称。 当您运行该程序时，它将显示从主题的最旧记录开始接收的消息。 要停止该程序，请按 Ctrl+C。

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