如何使用DB2数据迁移清理数据（DB2表数据迁移到另一个表）

数据清洗是DB2数据迁移过程中关键的一步，保证数据的准确性和一致性。 以下是有关 DB2 数据迁移中数据清理的一些相关信息。

数据清洗的重要性

数据清洗是数据迁移过程中的重要步骤。 这包括删除重复项、处理缺失值、处理异常值、转换格式和类型、标准化数据、集成数据、转换数据和简化数据。

数据清洗步骤

• 一致性检查：检查数据是否标准化；标准化。 正常范围，逻辑上矛盾或矛盾的数据。
• 处理无效值和缺失值：常用的处理方法包括插补、删除整个案例、删除变量以及对包含每个删除。
• 格式和内容清理：解决时间日期、数字、全角半角字符、不应显示的字符等显示格式不匹配的问题。我会显示。 不存在于内容中。
• 清理逻辑错误：去重数据、无效值、不可靠字段等。
• 关联验证 >：如果您的数据有多个来源，您可以执行相关性验证。 该流程常用于组合多个数据源的流程中。

数据清理工具

• OpenRefine：新的数据功能，例如作为分析、清理和转换工具，您可以观察和操作数据，类似于 Excel 电子表格处理软件。
• DataCleaner：一个简单易用的工具，用于分析、比较、验证和监控数据以及可视化杂乱的半结构化数据集。
• Kettle：一款用Java编写的国外开源ETL工具，可以运行在Windows、Linux等系统上，支持图形化GUI设计。
• Beload：支持大多数主流数据接口，并提供图形化操作界面，允许用户对数据进行提取、转换、加载等规则，我们将为您提供帮助。完成您的设计。